vardoger — Analyze History
分析你的对话历史，个性化AI助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：vardoger — Analyze History。 它的用途是：分析你的对话历史，个性化AI助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vardoger-analyze-history-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用vardoger分析我最近一周的对话历史，帮我总结我的提问风格和常见话题。' 它会调用vardoger CLI读取指定时间范围的对话记录，然后输出一份包含高频关键词、常用句式、偏好领域等维度的分析报告，并给出优化助手的建议。
介绍
你是否希望AI助手更了解你的习惯和偏好？这个Skill通过运行vardoger CLI，自动读取并分析你在OpenClaw平台上的历史对话记录，从中提取你的提问模式、常用话题、偏好风格等关键信息。它可以帮助你快速回顾过去的交互，发现自己的使用习惯，进而让AI助手做出更精准的个性化响应。
使用非常简单：你只需对AI说“使用vardoger分析我的对话历史”或“帮我个性化助手”，Skill就会自动执行vardoger CLI，扫描指定时间范围内的对话记录，并输出分析报告。报告会包含高频话题、常用指令、语气偏好等维度，你可以根据这些信息调整助手的行为。
这个Skill非常适合经常使用AI助手进行工作、学习或创作的用户，尤其是那些希望不断优化AI响应质量、提升效率的深度使用者。数据分析师、智能体开发者以及注重个人效率的用户都能从中获益。
请注意，该Skill仅支持OpenClaw平台的对话历史格式，不适用于其他AI助手。另外，分析过程涉及你的对话数据，建议在本地或受信任的环境中使用，避免敏感信息泄露。首次使用前，请确保已安装vardoger CLI工具。
核心特点
与其他通用日志分析工具不同，它专门针对OpenClaw对话历史进行结构化解析，能直接输出可指导AI个性化配置的摘要，无需手动提取特征。
注意事项
仅适用于OpenClaw平台，且需要预先安装vardoger CLI，不适合分析其他AI工具或非对话类日志。
常见问题
如何安装vardoger CLI？
通常通过npm全局安装：npm install -g vardoger。具体请参考官方文档。
分析结果能直接应用到AI助手上吗？
可以，输出的分析报告包含了对话模式、偏好等关键信息，你可以基于这些内容手动调整AI助手的系统提示词或个性化设置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vardoger-analyze-history-x-5/raw/index.md 读取 vardoger — Analyze History 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vardoger-analyze-history-x-5/raw/index.md（查看排版版本）