vast-cli
Vast.ai官方Python SDK和命令行工具，用于管理云端GPU资源。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：vast-cli。 它的用途是：Vast.ai官方Python SDK和命令行工具，用于管理云端GPU资源。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vast-cli/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在Vast.ai上找4张RTX 4090的现货，租一台实例，用PyTorch镜像。”，它会通过`vastai search offers`查询符合条件的报价，并使用`vastai create instance`命令为你创建并配置好一个包含4张RTX 4090 GPU的云实例，直接进入工作状态。
介绍
Vast.ai Python SDK & CLI 是Vast.ai平台的官方工具包，旨在解决开发者和研究者高效访问和管理云端GPU算力资源的问题。它提供了统一的命令行接口和Python SDK，让用户无需在网页端频繁操作，即可完成GPU实例的搜索、创建、启动、停止和销毁等全生命周期管理。
工具使用非常便捷。用户只需通过pip安装，配置API密钥后，即可在终端使用vastai命令或在自己的Python脚本中调用SDK。例如，通过简单的查询命令就能快速找到符合特定GPU型号和数量要求的租赁报价，并一键部署深度学习环境。
该工具非常适合需要进行大规模模型训练、推理或AI应用开发的个人开发者、研究团队以及初创公司。它尤其适合那些希望将GPU资源管理自动化集成到自身工作流或CI/CD管道中的用户。
使用建议方面，初次使用者建议从CLI开始，熟悉基本操作后再利用SDK进行自动化脚本开发。需要注意，使用前务必在Vast.ai平台获取并妥善保管API密钥，并仔细阅读计费规则，避免产生意外费用。对于复杂查询，可以充分利用其丰富的过滤条件来精准匹配需求。
核心特点
这是Vast.ai平台的官方、一体化工具，同时提供CLI和SDK，并集成了Serverless推理客户端，支持从资源管理到端点调用的完整工作流。相较于第三方或功能单一的工具，它直接对接官方API，功能最全且更新最及时。
注意事项
该Skill主要服务于Vast.ai平台用户，不适用于管理其他云服务商（如AWS、GCP）的GPU资源。
常见问题
如何获取Vast.ai的API密钥？
登录Vast.ai网站，在账户设置中的“管理密钥”页面（https://cloud.vast.ai/manage-keys/）即可生成API密钥。
vastai和vastai-sdk是同一个包吗？
是的，`pip install vastai`和`pip install vastai-sdk`安装的是同一个官方包，两者都支持，仅为保持向后兼容。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vast-cli/raw/index.md 读取 vast-cli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vast-cli/raw/index.md（查看排版版本）