vault
一个支持多种部署模式的Python MCP服务器，内置基础计算器功能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：vault。 它的用途是：一个支持多种部署模式的Python MCP服务器，内置基础计算器功能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vault/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我计算一下(12.5 + 8.3) * 4.2 的结果。”，它会通过后台的MCP服务器调用计算器工具，并返回准确的计算结果。或者，开发者可以基于此服务器框架，快速集成一个查询数据库的工具，然后
对AI说：“查询一下上个月的销售额。”，AI便能通过您扩展的服务器工具获取并分析数据。
介绍
这个Skill是一个基于Python的MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在为AI助手提供稳定、灵活的后端服务能力。它核心解决了AI助手在复杂环境中调用外部工具和服务的统一接入问题，通过标准化的MCP协议，让AI可以更安全、高效地执行特定任务。
使用上，您需要将其部署到您的服务器或本地环境。它支持多种通信模式（如stdio、SSE），并集成了基础计算器功能作为示例，开发者可以此为基础，快速集成和扩展自己的工具。部署后，配置您的AI助手（如Claude Desktop）连接到该服务器，即可开始使用。
它非常适合需要为AI构建自定义工具链的后端开发者和智能体开发者。无论是想为团队内部的AI助手添加私有化功能，还是开发需要特定计算或数据处理能力的AI应用，都可以基于此服务器进行二次开发。
使用建议是，如果您是初学者，可以先从运行其内置的计算器示例开始，了解MCP服务器的工作流程。对于生产环境，请务必仔细配置服务器的安全设置和通信模式，并根据实际需求扩展工具函数，注意管理好AI助手的调用权限。
核心特点
核心区别在于其支持多部署与通信模式（如stdio、SSE），提供了更高的环境适应性；同时，它以一个集成了基础计算器功能的完整MCP服务器形式出现，而非简单的客户端或SDK，为开发者提供了一个立即可用且易于扩展的起点。
注意事项
不适合非技术用户直接使用，也不适合需要复杂UI交互或即开即用的轻量级场景。
常见问题
MCP服务器是什么？
MCP（Model Context Protocol）服务器是一个遵循特定协议的后台服务，允许AI模型安全地调用外部工具和访问数据。
这个服务器包含哪些预置功能？
目前主要集成了基础计算器功能，开发者可以参照此模式添加自己的工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vault/raw/index.md 读取 vault 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vault/raw/index.md（查看排版版本）