vercel
让AI代理通过MCP直接调用Vercel API，管理部署与项目。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：vercel。 它的用途是：让AI代理通过MCP直接调用Vercel API，管理部署与项目。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/vercel-vercel-api-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查看‘my-next-app’这个项目最近三次生产环境部署的状态。”，它会通过此Skill调用Vercel API，获取并总结部署状态、时间和触发者等信息。或者
对AI说：“在‘staging’环境中为项目‘api-service’添加一个名为‘NEW_FEATURE_FLAG’的环境变量，值为‘true’。”，AI会通过该Skill安全地执行此配置更新。
介绍
这个Skill解决了AI代理无法直接与Vercel云平台交互的问题。它基于Model Context Protocol（MCP），在Cloudflare Workers上构建了一个MCP服务器，作为AI与Vercel API之间的安全桥梁。
使用时，您需要将Vercel API令牌配置到该MCP服务器中，然后将服务器连接到支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）。之后，AI就能在对话中根据您的指令，调用对应的Vercel API来执行操作。
它非常适合需要频繁管理Vercel部署和项目的开发及运维人员，特别是全栈开发、运维工程师和项目经理。他们无需离开AI对话界面，即可完成部署状态查询、环境变量管理、项目创建等操作。
建议在使用前仔细阅读仓库文档，确保正确配置API密钥和Worker部署。由于涉及API密钥，请务必注意操作权限管理，避免在生产环境中误操作。
核心特点
这是首个将Vercel API封装为MCP协议的Skill，实现了AI与Vercel平台的原生、结构化交互。与通用HTTP请求工具相比，它提供了针对Vercel操作（如部署、项目、环境变量管理）的专用工具，交互更直接、语义更清晰。
注意事项
该Skill不适合不熟悉Vercel平台或没有Vercel账号的用户，且功能完全依赖于Vercel官方API的覆盖范围。
常见问题
需要Vercel账号吗？
是的，您需要一个Vercel账号并生成API令牌来配置此Skill。
支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。