veritier
实时事实核查与文档真实性扫描工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:veritier。 它的用途是:实时事实核查与文档真实性扫描工具 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/veritier-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请验证这篇新闻稿中的声明是否真实,并标注每条声明的可信度。' 它会自动提取新闻稿中的可验证声明(如“公司Q3营收增长20%”),然后联网搜索权威来源进行比对,返回每条声明的验证结果(可信/可疑/虚假)以及证据链接。
介绍
在信息过载的时代,我们每天都会接触到大量文本内容——新闻、论文、社交媒体帖子、商业文档——其中哪些是真实的?哪些被篡改过?veritier 正是为了解决这个问题而设计。它能够自动从任意文本或文档中提取可验证的声明(claim),然后实时联网搜索权威证据,快速判断每条声明的真假。同时,它还提供深度文档真实性扫描,检测内容是否经过AI合成或人为操纵,帮助用户识别深度伪造和虚假信息。
使用方式非常简洁:你只需将待核查的文本(或文档路径)交给 veritier,它会自动完成声明提取、联网验证、真实性评分三个步骤。整个过程通过 MCP Streamable HTTP 协议进行,无需在本地安装任何依赖或配置环境,开箱即用。你可以在任何支持MCP的AI助手(如Claude、Cursor等)中直接调用,也可以作为独立工具集成到自己的工作流中。
veritier 适合需要高频验证信息真实性的用户群体:内容创作者在发布前核查素材、学术研究者判断论文引用可靠性、营销专员审核广告文案的合规性、数据分析师验证报告中的数据来源,以及任何需要快速辨别真伪的普通用户。它尤其适合新闻从业者、事实核查员和舆情监控人员,能够大幅提升信息甄别效率。
使用建议:对于较长的文档,建议先让工具进行声明提取,再对关键声明逐条验证,避免一次性处理过多内容导致响应超时。注意,该工具依赖实时网络搜索,请确保网络环境稳定。此外,对于非英语或非主流语言的内容,其验证效果可能受限于网络可获取的公开证据。对于涉及法律、医疗等专业领域的声明,建议将工具结果作为参考,仍需结合专业判断。
核心特点
与同类事实核查工具相比,veritier 最大的优势在于:通过 MCP Streamable HTTP 协议实现零本地部署,一键集成到任何支持MCP的AI环境中;并且同时具备声明提取、联网验证和深度真实性扫描(检测合成操纵)三大能力,无需在多个工具间切换。
注意事项
对于高度专业或小众领域(如特定行业法规、罕见语言文献)的声明,联网证据可能不足,导致验证结果不完整;且深度真实性扫描对最新AI合成技术(如实时生成式视频)的检测能力可能随技术演进而下降。
常见问题
veritier 可以检测 AI 生成的文本吗?
可以。veritier 的深度真实性扫描功能专门用于检测合成操纵,包括AI生成的文本和经过篡改的文档,会给出可信度评分。
这个工具需要安装什么依赖吗?
完全不需要。veritier 通过 MCP Streamable HTTP 协议连接,可直接在支持MCP的AI客户端(如Claude、Cursor)中配置使用,无需本地安装任何软件或依赖。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/veritier-x-6/raw/index.md 读取 veritier 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/veritier-x-6/raw/index.md(查看排版版本)