Vgl
通过编写结构化JSON，实现对AI图像生成的像素级精确控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vgl。 它的用途是：通过编写结构化JSON，实现对AI图像生成的像素级精确控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vgl-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用VGL生成一张科技感产品海报，背景是深蓝色渐变，中央有一个发光的悬浮立方体，侧面有精确的倒影。’，它会引导你或直接生成对应的VGL JSON结构，明确指定背景的RGB值、立方体的坐标、尺寸、发光颜色和强度以及倒影的透明度等参数，最终输出高度符合预期的图像。
介绍
VGL（Visual Generation Language）是一个旨在解决AI图像生成控制粒度不足问题的工具。它允许用户通过编写结构化的JSON代码，来显式地定义图像中的每一个视觉属性，如物体位置、颜色、材质、光照、构图等，从而摆脱传统文本提示词带来的模糊性和随机性，实现从“描述想法”到“编写画面”的转变。
使用VGL时，用户需要遵循其定义的语言规范，将脑海中的画面分解为具体的JSON对象和属性。例如，你可以定义一个“场景”对象，其中包含“背景”、“前景物体”、“光源”等子对象，并为每个对象指定精确的坐标、尺寸、十六进制颜色值或纹理描述。这种方式类似于用代码“绘制”蓝图，然后将此JSON提交给支持VGL的AI图像生成模型或平台来渲染出最终图像。
该工具非常适合对图像质量、构图和细节有极高要求的专业创作者，如UI设计师、营销专员、内容创作者，以及需要进行概念可视化或原型设计的全栈开发者和产品经理。它特别适合需要生成品牌一致性的宣传素材、产品原型界面、具有复杂空间关系的概念图等场景。
使用建议是，初次接触时可以从简单的单物体场景开始练习，逐步掌握VGL的语法结构。注意事项在于，其学习曲线相对传统提示词更高，且最终输出效果高度依赖于后端AI模型对VGL指令的理解和渲染能力。目前它可能不适用于追求快速、灵感迸发式的草图生成。
核心特点
与依赖自然语言提示词或简单参数调整的图像生成工具不同，VGL提供了类似编程语言的、声明式的精确控制能力，允许用户直接定义画面中每个元素的视觉属性，从根本上解决了提示词不精确和输出随机性的问题。
注意事项
不适合需要快速获得灵感草图或偏好通过自然语言交互进行创意探索的用户。
常见问题
VGL和普通的AI绘画提示词有什么区别？
VGL使用结构化JSON代码精确控制每个视觉属性，而普通提示词是模糊的自然语言描述，控制精度和确定性天差地别。
学习VGL需要编程基础吗？
需要基本的JSON语法和理解层级结构的能力，但不需要复杂的编程技能，更像是在学习一种新的视觉描述语言。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vgl-x-2/raw/index.md 读取 Vgl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vgl-x-2/raw/index.md（查看排版版本）