Vgl
通过结构化JSON语言，实现对AI图像生成的像素级精确控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vgl。 它的用途是：通过结构化JSON语言，实现对AI图像生成的像素级精确控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vgl-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用VGL生成一张科技感的产品概念图，背景是深空，主体是一个发光的悬浮立方体，材质为磨砂玻璃，有蓝色光晕。’ 它会引导您或直接使用VGL JSON结构来定义背景的星空密度、立方体的精确尺寸与位置、玻璃的折射率与漫反射值、光晕的颜色代码与强度等参数，最终生成一张高度符合您设想的图像。
介绍
VGL（Visual Generation Language）是一个旨在解决AI图像生成过程中控制力不足问题的技能。它允许用户通过编写结构化的JSON代码，来显式地定义和约束图像中的每一个视觉属性，从而实现从构图、主体、风格到细节的全面掌控。
使用VGL时，您需要遵循其定义的语言规范来编写JSON描述文件。这个文件可以详细指定图像的主题、场景、对象、颜色、光照、风格等参数，然后将此JSON作为提示词的一部分提交给AI图像生成模型。VGL充当了一个精确的“翻译”层，将您的结构化意图转化为模型能够更好理解的指令。
该技能非常适合对图像质量和细节有极高要求的内容创作者、UI/UX设计师、营销专员以及任何需要生成高度定制化、符合品牌或项目规范视觉素材的专业人士。它尤其适用于需要批量生成风格统一、元素精确的图像资产，或进行创意探索时希望排除随机性干扰的场景。
在使用VGL时，建议先熟悉其JSON语法和可用的属性字段。虽然它提供了前所未有的控制力，但也意味着需要投入更多时间来构思和编写描述。对于简单的、探索性的图像生成，直接使用自然语言提示可能更高效。此外，其效果也依赖于底层图像生成模型对结构化指令的理解能力。
核心特点
与依赖自然语言提示词或简单参数调节的图像生成技能不同，VGL引入了类似编程的、基于JSON的结构化视觉生成语言，允许用户对图像进行原子级的、无歧义的属性定义，从而实现了远高于传统提示工程的控制精度和可重复性。
注意事项
不适合需要快速灵感探索或对图像生成控制精度要求不高的简单、随性创作场景。
常见问题
VGL和普通的AI绘画提示词有什么区别？
VGL使用结构化JSON定义视觉属性，控制精确无歧义；普通提示词是自然语言，依赖模型解读，存在随机性。
学习VGL需要编程基础吗？
需要基本的JSON语法理解，但更像学习一门描述性语言，无需复杂的编程逻辑。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vgl-x-3/raw/index.md 读取 Vgl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vgl-x-3/raw/index.md（查看排版版本）