Vgl
通过结构化JSON语言，实现对AI图像生成的像素级精确控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vgl。 它的用途是：通过结构化JSON语言，实现对AI图像生成的像素级精确控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vgl-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用VGL生成一张科技感海报，主视觉是一个发光的立方体悬浮在城市上空，背景是深蓝色渐变，风格为赛博朋克。” 它会引导你或直接生成符合VGL语法的JSON结构，明确立方体的材质、颜色、位置，城市的细节层次，以及整体的色彩和光影参数，最终输出高度符合描述的图像。
介绍
VGL (Visual Generation Language) 是一个为解决AI图像生成中随机性和不可控性而设计的工具。它允许用户通过编写结构化的JSON代码，来精确地定义图像中的每一个视觉属性，如对象、构图、风格、颜色等，从而将创意构想精准地转化为视觉作品。
使用时，用户需要遵循VGL的语法规范，在JSON对象中定义场景、角色、风格等层级化的视觉元素。这类似于用编程的方式“绘制”蓝图，然后将此JSON输入给支持VGL的AI图像生成模型，即可得到高度符合预期的图像。
该工具非常适合对图像质量有极高要求、需要批量生成风格统一素材，或希望将图像生成流程自动化的专业人士，如UI设计师、内容创作者和营销专员。他们可以利用VGL确保品牌视觉的一致性，或快速产出复杂的系列宣传素材。
使用建议是，初次接触时可以从简单的场景描述开始，逐步学习更复杂的组合与嵌套语法。需要注意的是，其效果高度依赖于底层AI模型对VGL指令的理解能力，且学习编写结构化JSON需要一定的技术门槛。
核心特点
与依赖自然语言提示词的图像生成工具不同，VGL通过强制性的结构化JSON格式，消除了提示词中的歧义，实现了对画面元素、空间关系和视觉风格的显式、确定性控制，而非概率性引导。
注意事项
不适合追求快速、随意、灵感迸发式创作的场景，且需要用户具备一定的结构化思维和JSON编写能力。
常见问题
VGL和普通的AI绘画提示词有什么区别？
VGL使用结构化JSON替代自然语言，能无歧义地定义每个视觉元素的属性、位置和关系，控制精度远超依赖模型解读的文本提示词。
学习VGL难吗？
需要学习其特定的JSON语法和概念，有一定学习曲线，但熟悉后能极大提升生成的可控性和效率。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vgl-x-5/raw/index.md 读取 Vgl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vgl-x-5/raw/index.md（查看排版版本）