Vgl
用结构化JSON精确控制AI图像生成
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vgl。 它的用途是：用结构化JSON精确控制AI图像生成 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vgl-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用VGL生成一张产品宣传图：{
介绍
VGL（Visual Generation Language）是一套结构化JSON语言，旨在解决AI图像生成中随机性强、可控性差的问题。通过明确定义场景、物体、光照、构图、材质、颜色等视觉属性，用户可以精确指定生成图像的每一个细节，避免反复试错和修改提示词，大幅提升图像生成的效率和一致性。
使用VGL非常简单：您只需按照规范编写JSON格式的视觉描述，例如定义场景类型（如“海滩”“室内”）、物体位置和大小、光照方向与强度、色彩方案、景深效果等。VGL会自动将您的结构化指令转换为AI绘画模型可理解的参数，生成符合预期的图像。您还可以嵌套组合多个视觉元素，实现复杂场景的精确控制。
本工具适合需要高质量、可复现图像的专业创作者，包括内容创作者、营销专员和UI设计师。无论您是制作宣传素材、生成配图、设计原型，还是批量生产风格统一的视觉内容，VGL都能帮助您摆脱对自然语言提示词的依赖，用工程化的方式管理图像生成流程。
建议先花30分钟学习VGL的JSON语法和常用属性（如“scene”、“lighting”、“composition”），从简单场景开始练习。对于需要快速迭代创意的场景，可以结合预设模板库使用；对于追求极致细节的复杂项目，推荐逐层组合属性并实时预览效果。注意VGL对AI模型有兼容性要求，部分模型可能不完全支持所有属性。
核心特点
与自然语言提示词不同，VGL使用结构化JSON精确控制每个视觉属性（如光照角度、物体空间位置、材质参数），而非依赖模糊的自然语言描述，带来像素级的可复现性。
注意事项
不适合需要快速生成随意风格、无明确视觉结构的图像场景，且用户需具备基础的JSON编写能力。
常见问题
VGL和普通提示词有什么区别？
普通提示词用自然语言描述，结果随机性大；VGL用结构化JSON定义每个视觉属性，结果可精确控制且可复现。
VGL支持哪些AI绘画模型？
目前主要兼容Stable Diffusion系列及支持ControlNet的模型，部分属性需模型配套插件支持。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vgl-x-6/raw/index.md 读取 Vgl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vgl-x-6/raw/index.md（查看排版版本）