Vgl
通过结构化JSON语言，实现对AI图像生成的像素级精确控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vgl。 它的用途是：通过结构化JSON语言，实现对AI图像生成的像素级精确控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vgl-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请根据我提供的VGL JSON文件生成一张科技感的产品主视觉图。”，它会解析你上传的结构化JSON，严格按照其中定义的色彩方案、布局网格、材质质感等参数，生成一张高度可控、符合设计规范的精美图像，而非仅仅基于文本描述进行自由发挥。
介绍
VGL (Visual Generation Language) 是一个旨在解决AI图像生成过程中控制力不足问题的工具。它允许用户通过编写结构化的JSON代码，来精确地定义和约束图像中的每一个视觉属性，如构图、色彩、光影、物体位置和风格等，从而将模糊的文本描述转化为可预测、可复现的视觉输出。
使用VGL时，用户需要按照其语言规范编写JSON文件。这个文件就像一个详细的“视觉蓝图”，明确指定了生成图像所需遵循的所有规则和参数。用户可以将这个JSON文件与常规的文本提示词结合使用，引导AI模型严格遵循蓝图进行创作，从而获得高度符合预期的图像结果。
该工具非常适合对图像质量和一致性有极高要求的专业人士，例如UI设计师、内容创作者、营销专员等。他们可以利用VGL来批量生成风格统一的宣传素材、设计令牌或产品配图，确保品牌视觉的连贯性。
使用VGL需要一定的学习成本，用户需要理解其JSON结构。建议从简单的属性定义开始，逐步尝试更复杂的组合。虽然它提供了极强的控制力，但过度复杂的约束可能会限制AI的创意发挥，因此需要在控制与创意之间找到平衡。
核心特点
与依赖自然语言提示词或简单参数调整的图像生成工具不同，VGL提供了一种类似编程的、声明式的控制方式，通过结构化的JSON明确定义所有视觉规则，实现了对生成结果的像素级精确控制，而非概率性引导。
注意事项
不适合追求快速、随意或完全由AI自由发挥创意的图像生成场景。
常见问题
VGL和普通的AI绘画提示词有什么区别？
VGL使用结构化JSON替代或补充自然语言提示，能精确控制具体视觉属性，而普通提示词依赖模型理解，结果具有随机性。
学习VGL需要编程基础吗？
需要基本的JSON语法理解，但无需复杂编程。核心在于学习其专有的视觉属性定义词汇和结构。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vgl-x/raw/index.md 读取 Vgl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vgl-x/raw/index.md（查看排版版本）