Vgl
通过结构化JSON语言，实现对AI绘画的像素级精确控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vgl。 它的用途是：通过结构化JSON语言，实现对AI绘画的像素级精确控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vgl/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请根据这个VGL JSON描述生成一张科技感的产品概念图。’，它会解析你提供的结构化JSON文件，精确生成符合你定义的材质、光影和构图的产品图像。或者，你可以说：‘我需要五张风格一致但主角不同的社交媒体头图。’，通过修改VGL JSON中的对象参数，AI可以批量生成高度统一的系列图片。
介绍
VGL（Visual Generation Language）旨在解决传统AI图像生成中提示词模糊、随机性强、难以精确控制视觉细节的问题。它提供了一种结构化的JSON语言，允许用户像编写代码一样，明确指定图像中每一个视觉元素的属性，如对象、风格、构图、颜色和光照等，从而实现从概念到像素的精准生成。
使用VGL时，用户需要编写符合其语法规范的JSON描述文件，而不是传统的自然语言提示词。这个JSON文件定义了场景、对象、材质、相机角度等所有视觉参数，然后由支持VGL的AI图像生成模型或工具进行解析和渲染，生成高度符合预期的图像。
该工具非常适合对图像质量和细节有严苛要求的专业创作者，如UI设计师、营销专员、内容创作者，以及需要生成高度一致视觉资产（如品牌宣传物料、产品原型图、游戏素材）的团队。它尤其适合需要批量生成风格统一但内容不同的图像序列的场景。
使用建议是，初次接触VGL的用户可以从简单的场景描述开始，逐步学习其语法和属性定义。由于需要编写结构化代码，它比传统提示词有更高的学习门槛，但换来的是无与伦比的控制力和可重复性。注意事项是，VGL的最终生成效果仍依赖于底层AI模型的能力，且复杂的JSON描述可能需要较长的生成时间。
核心特点
与依赖模糊自然语言提示词的AI绘画工具不同，VGL通过可编程的JSON结构提供像素级的精确控制，允许用户像定义CSS或3D场景一样，明确指定每一个视觉元素的属性，从而实现高度确定性和可重复的图像生成。
注意事项
不适合需要快速、随意生成创意草图的场景，学习曲线较陡，且生成速度可能慢于简单提示词。
常见问题
VGL和普通的AI绘画提示词有什么区别？
VGL使用结构化JSON代码来精确定义视觉属性，而普通提示词是模糊的自然语言描述，VGL的控制精度和可重复性远高于后者。
学习VGL需要编程基础吗？
需要基本的JSON语法理解能力，但无需复杂的编程技能，其核心在于学习一套描述视觉的结构化语言。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vgl/raw/index.md 读取 Vgl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vgl/raw/index.md（查看排版版本）