video-agent-skill
一个集成了73个AI模型，用于生成图像、视频等多媒体内容的综合性生产级工具包。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：video-agent-skill。 它的用途是：一个集成了73个AI模型，用于生成图像、视频等多媒体内容的综合性生产级工具包。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/video-agent-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我想象一个未来城市的场景，并生成一段10秒的视频预告片。”，它会引导你使用 `aicp generate-video` 命令，并推荐合适的模型（如veo3或sora_2）来生成高质量视频。或者，当你想为博客文章快速制作头图时，可以说“为这篇关于人工智能的文章生成一张科技感强的封面图”，工具会调用文生图模型快速产出多张备选图。
介绍
AI Content Generation Suite 是一个功能强大的AI内容生成工具包，旨在解决创作者和开发者需要调用多种AI模型生成图像、视频等多媒体内容的复杂问题。它将来自不同供应商的73个模型整合到一个统一的Python包中，提供了简洁的命令行接口和并行执行能力，让用户无需在不同平台间切换即可完成复杂的创作任务。
使用方式非常灵活，用户可以通过简单的CLI命令（如 aicp generate-image --text "描述"）快速生成内容，也支持通过二进制文件免Python环境运行。工具包内置了成本估算和模拟运行（--mock）功能，帮助用户在正式调用前验证提示词和流程，有效控制预算。
该工具非常适合内容创作者、营销人员、产品经理以及需要快速原型验证的开发者。无论是制作宣传素材、生成产品原型配图，还是创作短视频内容，都能大幅提升效率。
使用建议是，初次使用时可以先配置好.env文件中的API密钥，并利用--mock模式熟悉命令和参数。由于集成了大量模型，建议查阅完整模型参考文档，根据质量、成本和速度选择最适合当前任务的模型。
核心特点
与单一功能的AI生成工具不同，本Skill整合了12个类别共73个主流AI模型（如文生图、文生视频、图生视频），提供统一的生产级CLI和并行处理架构，并首创了“模拟运行”模式，允许用户零成本验证生成流程和提示词效果。
注意事项
不适合对生成内容有极高定制化、需要精细控制底层模型参数或完全离线运行的场景。
常见问题
如何免费测试生成效果？
使用 `--mock` 参数运行命令，可以模拟完整流程并预览生成文件的命名和结构，无需消耗API额度。
支持哪些AI模型？
支持73个模型，涵盖文生图、文生视频、图生视频等12个类别，包括Flux、Sora、Veo、Kling等主流模型，具体列表请查阅文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/video-agent-skill/raw/index.md 读取 video-agent-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/video-agent-skill/raw/index.md（查看排版版本）