Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能
实时视频跌倒检测，守护独居老人安全
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能。 它的用途是：实时视频跌倒检测，守护独居老人安全 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/video-based-fall-detection-skill-跌倒检测视频版技能-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请检测家中客厅的摄像头视频流，如果老人跌倒立即通知我。' 它会接入技能分析画面，一旦检测到跌倒事件，自动发送告警消息到手机。
介绍
跌倒检测视频版技能主要解决独居老人、养老机构等场景下，因无人及时发现跌倒而导致救助延误的问题。传统的跌倒检测需要老人佩戴穿戴设备，但老人常忘记佩戴或感到不适，本技能基于普通摄像头视频流，无需任何穿戴，即可自动识别目标区域内是否有人跌倒。
使用方式非常简单：将摄像头对准需要监测的区域（如客厅、卧室），通过标准视频流接口（RTSP/RTMP/HTTP）输入实时画面，技能会自动逐帧分析，一旦检测到有人跌倒，立即输出报警信号，并可集成到短信、微信、电话等通知系统。
本技能适合独居老人的子女或监护人、社区养老服务站、养老院、康复中心等场景。也适用于需要实时监控人员安全状态的工厂、工地等场所。对于家庭用户，只需一个普通网络摄像头即可运行，无需额外硬件。
使用前请确保摄像头画面清晰、光线充足，避免逆光或严重遮挡。建议将摄像头安装在房间角落，覆盖主要活动区域。模型基于深度学习，定期更新可提升准确率。注意本技能仅检测跌倒事件，不适用于其他健康监测（如心率、呼吸）。
核心特点
与传统的穿戴式跌倒检测设备不同，本技能基于视频流分析，无需老人佩戴任何设备，利用现有摄像头即可实现无感监测，且支持多区域同时检测，覆盖范围更广。
注意事项
不适用于夜间无光照或严重遮挡场景，且无法区分跌倒与故意躺下等行为，需结合场景逻辑过滤。
常见问题
需要什么硬件支持？
只需一个普通网络摄像头或手机摄像头，支持RTSP/RTMP/HTTP视频流输入即可，无需专用传感器。
检测准确率如何？
在公开数据集（如UR Fall Detection）上准确率超过95%，实际使用中建议保持光线充足、摄像头角度合理。
给 AI 助手的安装指引
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