Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能
基于视频流的实时跌倒检测技能，适用于独居老人安全监护。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能。 它的用途是：基于视频流的实时跌倒检测技能，适用于独居老人安全监护。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/video-based-fall-detection-skill-跌倒检测视频版技能-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析客厅摄像头过去10分钟的视频流，检查是否有跌倒事件发生。’，它会调用跌倒检测技能处理视频，并返回一个包含时间戳和置信度的检测报告。如果发现疑似跌倒，你可以进一步让它‘将这条跌倒警报通过邮件发送给紧急联系人’。
介绍
本技能旨在解决独居老人、康复期患者或特定区域人员因意外跌倒而无法及时求助的安全隐患。它通过分析实时视频流或上传的视频片段，自动检测画面中的人体姿态，判断是否发生跌倒事件，并可在检测到跌倒时触发预设的警报或通知机制。
使用时，用户需要提供视频源（如监控摄像头RTSP流、本地视频文件），技能会持续或按需对视频内容进行分析。一旦算法识别到符合跌倒特征的动作（如人体从直立姿态快速变为水平或接近水平姿态），便会输出检测结果。用户可以将此结果与智能家居、通知系统集成，实现自动化响应。
该技能特别适合家庭成员、社区护理人员、养老机构管理者以及任何需要远程关注特定人员安全状况的用户。它能够提供7x24小时的无间断监测，弥补人力监护的空白时段。
建议在光线充足、背景相对稳定的室内环境中使用，以获得最佳检测效果。需注意保护被监测者的隐私，视频数据应在本地或加密传输处理。算法的准确性可能受到复杂背景、多人重叠、极端遮挡或非常规跌倒姿势的影响，建议将此技能作为安全辅助工具，而非完全依赖的决策系统。
核心特点
与基于静态图片或传感器（如加速度计）的跌倒检测方案相比，本技能直接处理连续视频流，能捕捉跌倒的动态过程，减少误报；同时，它无需被监测者佩戴任何设备，实现了非接触式、无感的监测体验。
注意事项
不适合光线极暗、摄像头严重遮挡或需要极高精度（如医疗诊断级）的跌倒判定场景。
常见问题
支持哪些视频输入格式？
通常支持RTSP视频流、常见视频文件格式（如MP4、AVI），具体请查看技能文档。
检测到跌倒后如何通知我？
技能本身输出检测结果，您需要将其集成到短信、电话或智能家居平台（如Home Assistant）来实现通知。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/video-based-fall-detection-skill-跌倒检测视频版技能-x-4/raw/index.md 读取 Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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