Vikunja MCP服务器
通过环境变量快速配置，将Vikunja待办事项集成到AI工作流中。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vikunja MCP服务器。 它的用途是：通过环境变量快速配置，将Vikunja待办事项集成到AI工作流中。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vikunja-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把‘完成项目周报’和‘评审PR #42’这两件事添加到我的‘工作’待办列表里。”，它会读取你的Vikunja配置，并直接在指定的列表中创建这两个任务。或者你可以说：“查看我本周还有哪些高优先级的任务没完成？”，它会从Vikunja中获取并列出相关任务。
介绍
这个Skill解决了在AI协作环境中快速创建和管理待办事项的需求。传统上，将任务管理工具集成到AI工作流需要复杂的API调用或手动操作，而这个Skill通过简单的环境变量配置，让AI助手能直接与你的Vikunja实例交互。
使用方式非常直接：你只需要在项目的.env文件中设置好Vikunja服务器的地址和你的API密钥，然后在AI对话中，就可以直接发出指令来创建、查看或管理待办事项列表。整个过程无需编写额外的集成代码。
它非常适合那些已经在使用Vikunja进行个人或团队任务管理，并希望将任务创建和查看无缝融入AI驱动工作流程的用户。例如，在规划项目时，可以一边与AI讨论，一边将分解出的任务直接添加到Vikunja中。
建议在使用前确保你的Vikunja服务已正确部署并可访问，并妥善保管API密钥。对于复杂的任务依赖关系或高级项目管理功能，可能仍需结合Vikunja的完整界面进行操作。
核心特点
核心区别在于其极简的配置方式，仅需环境变量即可完成对接，无需编写任何胶水代码或处理复杂的OAuth流程，实现了开箱即用的Vikunja集成。
注意事项
不适合需要复杂任务管理（如甘特图、高级权限控制）或离线使用的场景。
常见问题
如何获取Vikunja的API密钥？
在Vikunja网页端的用户设置中，可以生成用于API访问的令牌。
支持自托管的Vikunja实例吗？
支持，只需在环境变量中正确设置你的自托管服务器地址即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vikunja-mcp服务器/raw/index.md 读取 Vikunja MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vikunja-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）