Visual Emotion Recognition Skill | 人体视觉情绪识别技能
基于正面人脸实时识别多维度情绪状态并量化强度。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Visual Emotion Recognition Skill | 人体视觉情绪识别技能。 它的用途是：基于正面人脸实时识别多维度情绪状态并量化强度。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/visual-emotion-recognition-skill-人体视觉情绪识别技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析这段视频会议录像中，主讲人在介绍新产品时的情绪变化。’ 它会逐帧识别主讲人的面部表情，输出其在不同时间点的情绪状态（如快乐、惊讶的强度），并标记出任何突发的紧张或沮丧情绪，帮助你评估演讲效果。或者
对AI说：‘实时监测这个在线学习平台用户的专注度和情绪状态。’ 它会持续分析用户摄像头画面，量化其平静、困惑或投入的程度，为优化课程互动提供数据支持。
介绍
该技能旨在解决人机交互和心理健康监测场景中，对用户情绪状态进行客观、实时感知与量化分析的难题。传统交互系统难以理解用户情绪，而心理健康监测也缺乏便捷的非接触式评估工具。
使用时，只需将包含正面人脸的图像或视频流输入给该技能，它便会调用视觉AI模型，实时分析并输出快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧等多种情绪状态，并给出每种情绪的强度量化值，还能标记出异常情绪状态。
该技能非常适合产品经理、UI设计师用于优化人机交互体验，也适合学术研究者、数据分析师进行心理健康相关的课题研究或数据分析。同时，内容创作者、社媒运营等角色也可用它来分析视频或直播中观众的情绪反馈。
建议在光线良好、人脸正面且无明显遮挡的场景下使用，以获得最佳识别效果。需注意，该技能主要基于面部表情进行分析，对于刻意掩饰或极其细微的情绪变化可能存在识别局限，且不适用于医疗诊断等专业领域。
核心特点
支持对抑郁、平静等更细腻的情绪维度进行识别与强度量化，而不仅仅是基础的七种情绪；能够标记异常情绪状态，为心理健康监测等场景提供了直接可用的功能点。
注意事项
不适用于侧面人脸、严重遮挡、光线极差或需要医疗级诊断精度的场景。
常见问题
这个情绪识别技能能识别哪些情绪？
能识别快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧等多维度情绪，并量化强度。
需要什么样的输入数据？
需要正面、清晰的人脸图像或视频流作为输入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/visual-emotion-recognition-skill-人体视觉情绪识别技能-x-7/raw/index.md 读取 Visual Emotion Recognition Skill | 人体视觉情绪识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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