Visual Emotion Recognition Skill | 人体视觉情绪识别技能
基于正面人脸实时识别多维度情绪，支持强度量化与异常标记。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Visual Emotion Recognition Skill | 人体视觉情绪识别技能。 它的用途是：基于正面人脸实时识别多维度情绪，支持强度量化与异常标记。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/visual-emotion-recognition-skill-人体视觉情绪识别技能-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析这段用户视频通话中的人脸，识别其主导情绪和强度。’，它会调用视觉情绪识别技能处理视频帧，返回例如‘主导情绪：愤怒，强度：0.85；检测到异常情绪标记。’的结果。在开发心理健康监测应用时，你可以集成该技能，对用户每日自拍进行情绪追踪并生成周度情绪波动报告。
介绍
该技能旨在解决人机交互和心理健康监测场景中，对用户情绪状态进行客观、实时量化感知的需求。传统方式依赖主观问卷或复杂生理信号，而本技能通过视觉AI，仅需正面人脸图像即可快速识别快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧等多种情绪，并输出情绪强度值，还能标记异常情绪状态，实现非接触式、低侵入性的情绪感知。
使用时，开发者或系统只需将采集到的正面人脸图像或视频流输入该技能，技能便会调用内置的视觉AI模型进行分析，实时返回识别出的情绪类型、强度量化数值以及异常标记结果。这些结构化数据可被集成到更广泛的应用系统中，用于驱动后续的交互逻辑或生成监测报告。
该技能特别适合需要理解用户情感状态以优化交互体验的产品经理、开发智能客服或心理健康辅助应用的开发者，以及从事人因工程或心理状态监测相关研究的数据分析师与学术研究者。它为人机交互系统增添了情感智能维度，也为远程心理健康初步筛查提供了技术工具。
建议在光照均匀、人脸正面角度清晰的场景下使用，以获得最佳识别效果。需注意，此技能主要基于面部表情进行分析，对于刻意控制表情或存在严重面部遮挡的情况识别效果可能受限。同时，情绪识别结果应作为辅助参考，在心理健康等专业领域需结合其他评估手段综合判断。
核心特点
与通用人脸识别或简单情绪分类技能不同，本技能不仅识别基础情绪，还特别包含“抑郁”这一复杂心理状态的识别维度，并提供了情绪强度的量化输出与异常情绪标记功能，更适合需要精细情绪分析和心理健康相关场景的应用。
注意事项
不适合侧面人脸、严重遮挡、光线极差或需要识别复杂混合情绪及深层心理状态的场景。
常见问题
这个技能能识别哪些情绪？
能识别快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧共七种情绪状态。
情绪强度量化是什么意思？
指对每种识别出的情绪给出一个强度分数（如0-1之间），数值越高代表该情绪表现越强烈。
给 AI 助手的安装指引
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