@vkundapur/context-inspector
可视化分析AI对话上下文使用情况的调试工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@vkundapur/context-inspector。 它的用途是：可视化分析AI对话上下文使用情况的调试工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vkundapur-context-inspector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/context”，它会立即生成一个交互式面板，清晰地展示当前会话中系统提示、历史消息、工具调用等各部分所占的Token比例和具体内容，帮助你快速定位哪些部分消耗了最多的上下文空间。
介绍
Context Inspector 是一款专为AI编程助手Pi设计的扩展插件，它解决了开发者在复杂对话中难以追踪和管理上下文消耗的痛点。在长时间的编码会话中，用户常常不清楚哪些消息、提示词或工具调用占用了宝贵的上下文窗口，导致效率降低或意外中断。
该插件通过一个简单的 /context 命令，即可在Pi的聊天界面中生成一个可视化的上下文使用地图。它会将当前会话的上下文内容（包括系统提示、用户消息、AI回复、工具调用等）进行结构化分解，并估算各部分消耗的Token数量，让整个上下文的使用情况一目了然。
它非常适合依赖Pi进行深度、多轮次编程对话的开发者，尤其是那些需要调试复杂提示词、优化长对话流程或管理上下文预算以维持会话连续性的用户。对于希望提升与AI协作效率，并想深入了解对话“幕后”机制的技术人员来说，这是一个宝贵的调试和洞察工具。
使用建议是，在对话进行到一定阶段或感觉响应可能受上下文限制时，随时使用 /context 命令进行检查。注意事项是，该插件目前仅适用于Pi Coding Agent，其Token估算为近似值，且主要功能是提供洞察而非主动管理上下文。
核心特点
与同类工具相比，它深度集成于Pi的对话流，无需离开聊天界面即可通过自然命令（/context）获得交互式、可视化的上下文分解视图，而非简单的文本或日志输出。
注意事项
该Skill仅适用于Pi Coding Agent，不适用于其他AI平台或通用IDE插件。
常见问题
Context Inspector 是做什么的？
它是一个Pi插件，用于可视化查看和分析当前对话上下文的详细组成和Token使用情况。
如何安装和使用它？
通过npm安装后，在Pi的对话中直接输入 `/context` 命令即可触发可视化报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vkundapur-context-inspector/raw/index.md 读取 @vkundapur/context-inspector 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vkundapur-context-inspector/raw/index.md（查看排版版本）