Vmware Vks
管理vSphere Kubernetes服务集群与命名空间
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Vmware Vks。 它的用途是：管理vSphere Kubernetes服务集群与命名空间 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vmware-vks-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请创建一个新的vSphere Namespace，名称为test-ns，分配CPU 4核、内存16GB，并部署一个worker节点为2的TKC集群。' 它会自动调用vSphere API创建命名空间，配置资源限制，然后创建TKC集群并返回集群的kubeconfig信息。
介绍
该技能解决用户在VMware vSphere环境中管理Kubernetes服务（VKS）的痛点，包括Supervisor集群的创建与维护、vSphere Namespaces的配置、TKC（Tanzu Kubernetes Cluster）集群的全生命周期管理。通过自然语言指令，用户无需手动操作vSphere Client或kubectl，即可完成集群的创建、扩容、升级、删除等任务，并自动处理依赖关系与资源分配。
使用方式：用户直接向AI发送指令，例如“创建一个名为prod-ns的vSphere Namespace并分配CPU资源”或“将TKC集群worker节点扩容到5台”。技能会调用vSphere API进行身份验证，执行相应操作，并返回结果摘要。支持批量操作和状态查询，如“列出所有Supervisor集群的健康状态”。
适合用户：运维工程师、平台管理员、DevOps团队，以及需要频繁管理vSphere Kubernetes基础设施的IT人员。尤其适合已部署VMware vSphere 7/8并启用vSphere with Tanzu的环境。
使用建议：确保AI代理已配置vSphere凭据（如API Token或用户名密码），并具有足够的权限。建议先在测试命名空间试用，避免误操作影响生产集群。注意vSphere版本兼容性，部分功能需vCenter 8.0以上。
核心特点
与通用Kubernetes管理工具不同，该技能专为VMware vSphere with Tanzu设计，直接操作vSphere Namespaces和TKC集群，无需额外安装Kubernetes插件，原生支持vSphere资源配额和存储策略。
注意事项
仅适用于VMware vSphere环境，不支持其他云原生Kubernetes集群（如EKS、AKS、GKE），且需要vCenter具有Tanzu licenses。
常见问题
如何创建Supervisor集群？
对AI说：'在当前vCenter中创建一个名为supervisor-01的Supervisor集群，使用共享存储策略，worker节点数设为3。'
如何删除TKC集群？
对AI说：'删除命名空间dev-ns下名为my-tkc的TKC集群。' 技能会验证集群是否为空，然后执行删除并释放资源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vmware-vks-x-5/raw/index.md 读取 Vmware Vks 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vmware-vks-x-5/raw/index.md（查看排版版本）