vndb MCP服务器
一款集成API缓存优化的视觉小说数据库查询工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：vndb MCP服务器。 它的用途是：一款集成API缓存优化的视觉小说数据库查询工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vndb-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找一下2023年发行的、含有‘科幻’标签的视觉小说，并按评分排序。”，它会通过该Skill查询VNDB数据库，利用缓存快速返回符合条件的作品列表及详细信息。
介绍
该Skill主要解决了开发者和视觉小说爱好者在查询视觉小说信息时，频繁调用外部API导致的响应延迟和Token消耗问题。它通过内置的缓存机制，对重复的查询请求进行优化，提升数据获取效率。
使用时，用户只需通过自然语言描述想要查询的视觉小说信息（如名称、标签、发行日期等），该Skill便会自动处理查询逻辑，优先从本地缓存中获取数据，若无缓存则向VNDB API发起请求并存储结果。
它特别适合需要频繁查阅或分析视觉小说数据的开发者、内容创作者和资深爱好者。对于希望将视觉小说数据集成到自己应用中的全栈或后端开发者尤为有用。
建议在需要批量查询或构建数据看板时使用，以最大化其缓存优势。请注意，其数据更新依赖于缓存策略和API调用频率，对于要求实时最新数据的场景可能略有延迟。
核心特点
核心区别在于集成了API请求缓存优化，能显著减少重复查询的等待时间和外部API调用成本，而同类工具大多直接调用API，缺乏本地缓存层。
注意事项
不适合需要获取实时、秒级更新数据（如最新用户评分动态）的场景。
常见问题
这个Skill能查询哪些视觉小说信息？
可以查询视觉小说的基本信息、标签、评分、发行日期等VNDB数据库公开的数据。
缓存数据会过期吗？如何更新？
缓存会定期失效或根据策略更新，当发起新查询且缓存过期时，会自动从VNDB API获取最新数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vndb-mcp服务器/raw/index.md 读取 vndb MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vndb-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）