Waldur MCP Server
Waldur云资源管理的MCP集成工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Waldur MCP Server。 它的用途是：Waldur云资源管理的MCP集成工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/waldur-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我创建一个新的虚拟机实例，规格为2核4G，操作系统Ubuntu 22.04，并分配一个公网IP。' 它会调用Waldur MCP Server的create_vm工具，自动创建虚拟机并返回IP地址和登录信息。如果资源不足，还会给出错误提示。
介绍
Waldur MCP Server 解决的是如何通过自然语言与 Claude Desktop 交互，直接管理 Waldur 平台上的云资源问题。传统上，管理虚拟机、网络、存储等资源需要登录 Web 控制台或手写 API 调用，而本工具将 Waldur 的 REST API 封装为 MCP 工具，让 AI 助手能够直接执行查询、创建、删除等操作，大幅降低云资源管理门槛。
使用方式非常简单：在 Claude Desktop 中配置该 MCP 服务器后，即可用自然语言对话完成资源操作。例如，你可以说“帮我列出所有运行中的虚拟机”或“创建一个 2 核 4G 的 Ubuntu 实例”，Claude 会调用对应的工具函数，自动完成认证、请求和结果返回。整个过程无需离开聊天界面。
适合运维工程师、后端开发以及需要管理云基础设施的项目经理。运维人员可以快速执行日常巡检和批量操作，后端开发能便捷地部署测试环境，项目经理则能通过对话了解资源使用情况，无需学习复杂控制台。
建议在使用前确保 Waldur 平台的 API 地址和认证信息已正确配置，并注意权限范围。该工具不适用于非 Waldur 平台的云资源管理，也无法处理与云资源无关的其他任务。对于大规模批量操作，建议先在小范围测试以避免误操作。
核心特点
与其他通用 MCP 工具不同，Waldur MCP Server 专为 Waldur 云管理平台设计，深度集成了虚拟机、网络、存储等核心资源的 CRUD 操作，而非仅提供文件读写或代码执行能力。
注意事项
仅适用于 Waldur 平台，无法管理 AWS、Azure 等第三方云资源，且需要提前配置好 API 连接。
常见问题
如何配置Waldur MCP Server连接？
需要在 Claude Desktop 的 MCP 配置文件中指定 Waldur 的 API 地址、用户名和密码或 API Token，具体格式请参考项目 README。
是否支持私有化部署？
支持，Waldur 本身支持私有部署，MCP 服务器只需指向你的私有 Waldur 实例即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/waldur-mcp-server/raw/index.md 读取 Waldur MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/waldur-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）