war-room
多LLM专家小组对高风险决策进行压力测试
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：war-room。 它的用途是：多LLM专家小组对高风险决策进行压力测试 详细介绍见：https://321skill.com/skills/war-room-x-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'我们正在考虑是否收购一家小型AI公司，对方报价5000万，技术团队有30人，但核心产品尚未盈利。请帮我组织各领域专家进行压力测试。' war-room 会分配市场、财务、技术、法律等专家角色，分别分析市场前景、估值合理性、技术整合难度和合规风险，并相互质疑，最终输出一份包含风险等级和替代方案的决策报告。
介绍
重大决策一旦出错，代价往往难以挽回。war-room 通过召集多个大语言模型模拟不同领域的专家（如市场、财务、法律、技术等），组成虚拟辩论小组，对用户提出的决策场景进行多角度、对抗性的压力测试，帮助识别潜在风险、逻辑漏洞和隐含假设，从而降低决策失误的概率。
使用方式很简单：用户只需描述决策背景、关键选项和核心约束，war-room 会自动分配专家角色并启动辩论流程。各“专家”会依次发表观点、相互质疑，最后生成一份包含共识、分歧、风险提示和行动建议的综合报告。整个过程无需用户手动切换模型或编写复杂提示词。
适合产品经理、项目经理、数据分析师、企业高管等需要频繁做出重大战略决策的人群。无论是企业并购、产品方向调整、市场进入策略，还是复杂项目立项，war-room 都能提供结构化的决策辅助。
建议使用时提供尽量清晰、完整的问题背景（包括数据、时间窗口、利益相关方等），以获得更精准的辩论结果。同时，war-room 的输出应作为决策参考之一，而非最终执行命令，最终判断仍需结合人类经验和现实约束。
核心特点
与单模型决策支持不同，war-room 通过多模型模拟专家辩论，暴露决策盲点和对抗性视角，而非仅提供单一建议，适合需要深度推演的战略场景。
注意事项
不适合时间紧迫的简单决策，且需要用户提供清晰的问题背景，否则辩论可能泛化或偏离重点。
常见问题
这个Skill需要多个LLM API吗？
不需要手动配置，war-room 内部集成多个模型，用户只需提供场景描述即可自动调用。不过需要确保运行环境有稳定的网络连接。
辩论结果如何保证客观性？
war-room 通过预设不同角色立场和辩论规则，模拟真实对抗，但无法完全消除模型偏见，建议结合自身判断使用。