war-room
召集多模型专家团，对重大决策进行压力测试
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：war-room。 它的用途是：召集多模型专家团，对重大决策进行压力测试 详细介绍见：https://321skill.com/skills/war-room-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我们计划将核心业务从本地部署全面转向SaaS订阅模式，请召集专家团对这个战略转型决策进行压力测试。’ 它会模拟技术专家、市场专家、财务专家和风险专家，分别从技术可行性、市场接受度、现金流影响和潜在运营风险等角度展开辩论，帮你梳理出关键挑战和应对预案。
介绍
这个Skill旨在解决个人或团队在面临重大、难以逆转的决策时，因信息局限或视角单一而可能产生的判断偏差和潜在风险。它通过模拟一个由不同大语言模型（LLM）组成的“专家团”，对同一个决策问题进行多角度、对抗性的分析和质询，从而帮助用户更全面地审视决策的利弊和潜在后果。
使用时，用户只需向AI提出一个具体的、需要审慎评估的决策问题或方案。该Skill会自动调用或模拟多个不同特质的LLM（例如，一个偏乐观、一个偏保守、一个注重细节、一个关注宏观），让它们分别扮演不同领域的专家，从各自的立场出发，对该决策提出支持、反对、质疑或补充的观点，形成一场虚拟的“作战室”讨论。
它特别适合产品经理、项目经理、创业者、高管等需要为关键业务决策负责的角色，也适用于学术研究者、量化交易员等在复杂、不确定性高的领域进行方案评估的场景。通过引入多元化的“AI脑力”，它能有效弥补个人或同质化团队的思维盲区。
建议用户将决策问题描述得尽可能具体，并提供必要的背景信息，以便“专家团”进行更有针对性的讨论。请注意，其结论是基于模型的知识和推理，不能替代真实的专家咨询或数据验证，更适合作为决策辅助和风险预警工具。在涉及重大利益或专业领域极强的问题时，仍需结合实际情况判断。
核心特点
与单一模型提供建议不同，它通过构建多模型辩论场景，强制引入对立和多元视角，模拟真实决策中的压力测试和挑战过程，帮助发现单一模型可能忽略的盲点或风险。
注意事项
不适合需要快速执行、或决策依据高度依赖实时、精确数据的场景，其讨论基于模型的通用知识和逻辑推理。
常见问题
它能调用哪些具体的LLM模型？
具体实现取决于部署方式，可能通过配置接入不同的云模型API（如Claude, GPT等），或在本地部署多个开源模型来模拟专家团。
讨论结果有偏向性吗？如何保证客观？
其核心价值正在于呈现不同偏向（乐观/悲观、宏观/细节）的观点。用户需自行综合判断，Skill本身通过设计不同的“专家角色”来力求视角的多元化。