war-room

多LLM专家对抗辩论,压力测试决策风险

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:war-room。
它的用途是:多LLM专家对抗辩论,压力测试决策风险
详细介绍见:https://321skill.com/skills/war-room/
请根据该页面的说明完成安装。

使用示例

'我需要评估是否收购一家AI创业公司,请召集3位专家(技术专家、财务分析师、法律顾问)进行压力测试,分别从技术整合难度、估值合理性、IP合规风险三个角度辩论,并给出最终决策建议。' AI会启动多轮辩论,模拟专家之间的质疑与反驳,最后输出风险矩阵和可行性评分。

介绍

当面对难以逆转的重大决策(如业务收购、产品方向调整、战略投资)时,单一大模型往往存在立场偏好或知识盲区,难以全面暴露潜在风险。本Skill通过同时召集多个LLM,分别扮演不同领域的专家角色(如技术专家、财务分析师、法律顾问、市场分析师等),围绕决策进行多轮对抗性辩论和压力测试,模拟不同视角的质疑与挑战,最终输出正反方观点总结、风险清单及可行性评估报告。

使用时,你只需向AI清晰描述决策背景、关键约束条件以及期望的专家角色列表(可自定义或使用默认模板)。AI将自动启动辩论流程,按轮次分配发言顺序,并实时记录各方论点。辩论结束后,系统会汇总矛盾点、共识点以及被忽略的风险,生成结构化的决策辅助报告。

本Skill适合需要做出高成本、不可逆决策的产品经理、项目经理、企业高管、量化交易员及创业团队。它尤其适合在团队内部决策前进行“红队演练”,帮助打破群体思维,发现隐藏的假设漏洞。

建议在每次使用前,明确列出决策的“成功标准”和“最坏情况”,并允许AI自由设定专家角色数量(通常3-5个为宜)。注意该工具的输出仅为辅助参考,不可替代专业法律、财务或技术尽职调查。若决策涉及敏感商业信息,请确保LLM运行在本地或受信任的云端环境。

核心特点

不同于单一大模型输出建议,war-room 同时激活多个LLM,强制它们扮演冲突角色进行对抗性辩论,能更系统性地暴露决策盲点和潜在风险,而非给出单一结论。

注意事项

不适合需要精确数值计算、实时数据查询或高度依赖行业机密的决策场景。

常见问题

这个技能和普通头脑风暴有什么区别?

普通头脑风暴通常由同一模型生成,容易陷入重复观点;本技能强制多个LLM扮演不同立场进行对抗辩论,能更全面地暴露风险和对立证据。

可以自定义专家角色数量和专业领域吗?

可以,你可以在对话中指定角色列表(如技术、财务、法律、市场等),AI会自动分配LLM扮演,也可以使用默认的3-5个角色模板。