wax

为AI智能体提供本地、持久、高性能的单一文件记忆引擎。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:wax。
它的用途是:为AI智能体提供本地、持久、高性能的单一文件记忆引擎。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/wax/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“请将‘用户喜欢用VSCode,并且对SwiftUI框架很感兴趣’这个信息保存到我的记忆里。”,AI会调用Wax的API将这条信息编码并存入本地的`.wax`文件。几天后,当你再问AI:“我之前对什么编程框架感兴趣?”,AI会通过Wax快速检索并准确回答:“你对SwiftUI框架很感兴趣。”

介绍

Wax 是一个专为AI智能体设计的Swift原生内存引擎,它解决了智能体在会话间缺乏长期记忆、依赖云端服务导致隐私和延迟的问题。它将文档、嵌入向量和结构化知识全部存储在一个独立的 .wax 文件中,完全运行在用户设备上,无需服务器、API密钥或Docker。

开发者可以通过简单的Swift API或命令行工具,让智能体轻松地保存和检索信息。例如,智能体可以将用户的偏好、过往对话或项目上下文存入Wax文件,并在后续会话中快速、准确地回忆起来,实现真正的持续性对话。

它非常适合需要在iOS/macOS应用中集成AI记忆功能的Swift开发者、希望为本地AI工具(如Claude Code、Cursor)添加持久记忆的工程师,以及任何注重隐私、希望数据完全本地的个人知识库构建者。

使用建议:由于Wax完全本地运行,请确保妥善备份.wax文件。对于需要跨设备同步的场景,可以结合iCloud或Git来管理该文件。

核心特点

与依赖云端向量数据库或复杂本地服务的方案不同,Wax将所有数据封装在单一文件中,实现了极简部署和零外部依赖;同时,它针对Apple Silicon进行了原生优化,提供了极快的本地检索速度。

注意事项

目前主要面向Apple生态系统(iOS/macOS),不适合跨平台或需要复杂分布式存储的场景。

常见问题

Wax如何保证检索的准确性?

Wax内部使用高效的嵌入向量和检索算法(如HNSW)进行语义搜索,确保能根据问题含义找到最相关的记忆片段。

Wax文件可以和其他人共享吗?

可以,`.wax`文件是一个独立的二进制文件,可以像普通文档一样通过AirDrop、邮件或云盘分享,接收方用Wax即可打开使用其中的记忆。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/wax/raw/index.md 读取 wax 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。