Weather MCP Server
集成OpenWeatherMap API，提供实时天气查询的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Weather MCP Server。 它的用途是：集成OpenWeatherMap API，提供实时天气查询的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/weather-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下纽约和伦敦明天的天气对比，我需要决定线上会议的时间。”，它会调用 Weather MCP Server，获取两地的天气预报，并对比温度、降水概率等关键信息，给出建议。或者
对AI说：“我下周要去杭州出差，看看那几天的天气怎么样？”，它会返回杭州未来几天详细的天气状况，帮助您准备行李。
介绍
Weather MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具，旨在将实时天气数据查询能力无缝集成到您的 AI 工作流中。它解决了在开发、数据分析或日常规划中需要快速、准确获取天气信息的问题，无需离开当前工作环境或手动切换应用。
使用方式非常简单。您需要在您的 AI 助手（如 Claude Desktop）中配置并启用此 MCP 服务器。配置完成后，您可以直接向 AI 助手提问，例如“上海现在的天气如何？”或“北京未来三天的降雨概率是多少？”，AI 助手便会调用此工具，从 OpenWeatherMap API 获取数据并以清晰易懂的格式呈现给您。
这个工具非常适合需要将外部数据（尤其是天气数据）整合进其自动化流程或决策支持系统中的开发者、数据分析师和项目经理。无论是评估户外活动风险、分析天气对业务数据的影响，还是在智能体应用中增加环境感知能力，它都能提供便利。
在使用前，请确保您已拥有有效的 OpenWeatherMap API 密钥，并注意其免费套餐的调用频率限制。建议根据您的使用量选择合适的 API 套餐，并妥善保管您的 API 密钥，避免在代码中硬编码或公开泄露。
核心特点
作为专门的 MCP 服务器，它深度集成于 Claude 等 AI 助手的生态，实现了在对话中直接、自然地查询天气，无需跳出当前上下文；同时，它封装了 OpenWeatherMap API 的调用细节，提供了更稳定和格式化的数据返回。
注意事项
依赖 OpenWeatherMap API 的服务可用性和数据精度，且需要用户自行申请和管理 API 密钥，受其调用配额限制。
常见问题
如何获取 OpenWeatherMap API 密钥？
前往 OpenWeatherMap 官网注册账号，在控制面板中即可生成 API 密钥。
这个工具是免费的吗？
工具本身开源免费，但调用 OpenWeatherMap API 可能涉及费用，具体取决于其套餐政策。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/weather-mcp-server/raw/index.md 读取 Weather MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/weather-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）