weather
为AI助手提供天气查询能力的轻量级MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：weather。 它的用途是：为AI助手提供天气查询能力的轻量级MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/weather-weather-mcp-server-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下北京和上海明天的天气，对比一下哪里更适合户外活动。”，它会通过集成的MCP服务器调用天气API，获取两地的温度、降水概率和风力等信息，并给出综合比较和建议。
介绍
这是一个轻量级的MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在为Claude等AI助手提供实时的天气数据查询功能。它解决了AI助手在处理用户关于天气、出行、活动规划等需求时，因缺乏实时数据接口而无法给出准确信息的问题。
用户可以通过多种方式部署此服务器，例如作为本地服务运行或集成到现有的AI应用架构中。部署后，AI助手即可通过标准的MCP协议调用其提供的天气API，获取指定城市的天气状况、温度、湿度等关键信息。
该工具特别适合需要为AI助手扩展外部数据能力的开发者、运维人员，以及任何希望在自己的AI应用或工作流中便捷集成天气查询功能的用户。无论是开发智能客服、个人助理，还是构建需要环境感知的自动化流程，都可以通过集成此服务来增强AI的实用性。
使用前请确保您已了解MCP协议的基本概念，并准备好相应的API密钥（如OpenWeatherMap等）。部署时请注意网络可达性和服务端口配置，以确保AI助手能正常连接到该服务器。
核心特点
核心区别在于其专为MCP协议设计，能无缝集成到支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）生态中，提供开箱即用的天气数据支持；同时支持多种部署方式，从本地快速启动到容器化部署，灵活性高。
注意事项
不适合需要超高频、海量历史天气数据或极端精细化气象分析（如分钟级降水预测、专业气象建模）的场景。
常见问题
需要自己申请天气API密钥吗？
是的，通常需要配置如OpenWeatherMap等第三方天气服务的API密钥。
支持哪些AI助手？
主要支持通过MCP协议集成的助手，如Claude Desktop，理论上任何兼容MCP的客户端均可调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/weather-weather-mcp-server-3/raw/index.md 读取 weather 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/weather-weather-mcp-server-3/raw/index.md（查看排版版本）