weather
一个支持多工具API集成的气象数据管理控制MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：weather。 它的用途是：一个支持多工具API集成的气象数据管理控制MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/weather-weather-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查询北京未来三天的天气情况，并分析是否适合户外活动。”，它会通过集成的气象工具获取预报数据，并结合温度、降水概率等信息给出综合建议。或者
对AI说：“对比上海和深圳过去一个月的历史气温数据。”，它会调用相应的历史数据查询工具并生成对比分析。
介绍
这个Skill是一个气象数据管理控制协议（MCP）服务器，旨在解决开发者在构建AI应用时，需要便捷、统一地获取和处理气象数据的难题。它通过标准化的MCP接口，将分散的气象数据API整合起来，让开发者无需关心不同API的调用细节。
使用方式非常简单，开发者只需在支持MCP协议的AI开发环境中（如Claude Desktop）安装并配置此服务器，即可通过AI助手直接调用其提供的工具来查询天气、获取历史气象数据或进行其他相关分析。
它非常适合需要将气象数据集成到其应用或工作流中的开发者，例如构建出行规划、农业监测、物流调度或环境分析等应用的开发者。对于数据分析师或研究人员，它也能简化获取气象数据用于研究的步骤。
建议在使用前，先根据README配置好所需的外部气象API密钥。由于它依赖于外部数据源，其数据准确性、更新频率和覆盖范围受限于所集成的具体API，在关键任务场景下建议进行数据验证。
核心特点
与单一气象API的简单封装不同，此Skill是一个遵循MCP标准的服务器，支持集成多个气象工具API，提供了统一的管理和控制层，便于在支持MCP的AI开发环境中被多个智能体或工具链统一调用。
注意事项
不适合对气象数据实时性、精度或特定区域覆盖有极高要求的专业气象分析或关键任务决策场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些气象API？
具体支持的API请查阅项目README，通常需要用户自行配置相关服务的API密钥。
如何在Claude Desktop中使用它？
在Claude Desktop的MCP设置中添加此服务器的配置路径即可。