WeatherXM PRO MCP服务器
通过MCP协议便捷获取气象站数据、观测记录和预报信息。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：WeatherXM PRO MCP服务器。 它的用途是：通过MCP协议便捷获取气象站数据、观测记录和预报信息。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/weatherxm-pro-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下纽约中央公园气象站过去24小时的温度和降雨量数据，并生成一份简要的分析报告。”，它会通过WeatherXM PRO MCP服务器获取指定气象站的详细观测记录，并整理成结构化的分析摘要。或者，你可以说：“我明天要在上海户外举办活动，请基于WeatherXM的数据给我一份详细的天气预报和风险提示。”
介绍
WeatherXM PRO MCP服务器是一个专门为AI助手设计的工具，它通过MCP（Model Context Protocol）协议，将专业的气象数据查询能力无缝集成到你的AI工作流中。它解决了在AI对话中需要实时、准确气象信息的痛点，让你无需离开对话界面就能获取天气数据。
使用方式非常简单，你只需要在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置好该服务器，之后就可以在对话中直接向AI询问天气信息。AI会通过这个服务器调用WeatherXM的API，为你获取指定气象站的实时观测数据、历史记录或未来预报。
这个工具非常适合需要将天气数据作为决策依据或内容素材的专业人士，例如数据分析师、内容创作者、户外活动策划者或物流管理人员。它让获取专业气象数据变得像日常聊天一样自然。
建议在使用前，确保你拥有WeatherXM服务的有效API密钥。由于数据来源于特定气象站网络，其覆盖范围和精度可能因地区而异，在关键决策场景建议交叉验证数据来源。
核心特点
核心区别在于它专为MCP协议设计，能深度集成到AI助手的工作流中，实现自然语言直接查询气象数据，而同类工具多为独立的API或网页服务，需要手动调用或切换界面。
注意事项
不适合需要全球任意地点、超高精度或非WeatherXM网络覆盖的气象数据查询场景。
常见问题
需要注册WeatherXM账号吗？
是的，需要有效的WeatherXM API密钥来获取数据。
支持查询哪些类型的气象数据？
支持查询气象站的实时数据、历史观测记录和天气预报。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/weatherxm-pro-mcp服务器/raw/index.md 读取 WeatherXM PRO MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/weatherxm-pro-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）