WebMCP
通过本地WebSocket服务器，安全连接网站与LLM的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：WebMCP。 它的用途是：通过本地WebSocket服务器，安全连接网站与LLM的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/webmcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想在我的个人博客页面添加一个智能问答助手，用来回答访客关于技术文章的疑问。”，它会引导你使用WebMCP建立本地连接，并生成前端集成代码示例，让你快速在网页中嵌入一个与你的Claude模型对话的悬浮窗。
介绍
WebMCP 解决了在网页环境中直接、安全地调用大型语言模型（LLM）能力的难题。传统网页应用若想集成AI功能，常面临API密钥暴露、网络请求限制或复杂后端开发的挑战。
它通过在用户本地运行一个WebSocket服务器作为桥梁，让网页前端可以直接与配置好的LLM（如通过Claude Desktop等）进行通信。所有数据（包括可能敏感的提示词和回复）都在本地流转，无需经过第三方服务器，极大提升了隐私和安全性。
这个工具非常适合需要在网页产品中快速集成智能对话、内容生成或分析等AI功能的前端或全栈开发者。它降低了开发门槛，无需从零构建复杂的AI后端服务。
使用前请确保目标LLM客户端（如Claude Desktop）已正确安装并支持MCP协议。由于依赖本地服务器，该方案主要适用于桌面端网页应用场景，对于纯移动端或需要云端集中处理的情况可能不适用。
核心特点
核心区别在于其“本地WebSocket桥接”架构，将敏感通信完全限制在用户本地环境，避免了云端API调用可能带来的密钥泄露和数据隐私风险。同时，它作为标准MCP工具，能无缝接入支持MCP的AI客户端生态，提供了一种轻量、安全的网页AI集成方案。
注意事项
不适合需要云端集中处理、高并发或纯移动端网页集成的场景。
常见问题
WebMCP能保护我的API密钥安全吗？
能，因为它通过本地WebSocket连接LLM客户端（如Claude Desktop），AI调用在本地完成，无需在网页代码中暴露云端API密钥。
使用WebMCP需要自己部署服务器吗？
不需要额外部署远程服务器，但需要在最终用户的电脑本地运行一个轻量的WebSocket服务作为桥接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/webmcp/raw/index.md 读取 WebMCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/webmcp/raw/index.md（查看排版版本）