WeKnora
通过WeKnora API导入文档并混合检索知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：WeKnora。 它的用途是：通过WeKnora API导入文档并混合检索知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/weknora-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请将这篇关于机器学习的博客文章（URL: https://example.com/ml）导入到知识库，然后搜索与“神经网络”相关的知识。' 它会先调用WeKnora API导入该URL，解析内容并存储，再执行混合检索返回包含“神经网络”的文档片段。
介绍
WeKnora 是一个专注于文档导入与知识检索的 Skill，它通过调用 WeKnora API 实现高效的知识库管理。主要解决以下问题：当用户需要将本地文件、网页链接或 Markdown 内容快速导入到知识库中，并随后进行精准的混合检索（向量搜索 + 关键词搜索）时，WeKnora 提供了标准化的接口。它避免了手动编写复杂检索逻辑的繁琐，让知识库的搭建和查询变得简单直接。
使用方式非常直观：用户只需提供文件路径、URL 或 Markdown 文本，WeKnora 会自动完成文档解析、向量化存储和索引构建。检索时，用户输入自然语言查询，技能会同时匹配语义相似性和关键词，返回最相关的知识片段。此外，还支持查询特定文档的详细信息，便于深度阅读。
这款技能适合需要频繁管理知识库的文档工程师、内容创作者和学术研究者。例如，团队文档维护者可以用它批量导入技术文档，并通过混合搜索快速定位答案；内容创作者可以导入网页素材作为灵感库；学术研究者则能将论文 PDF 导入后，用关键词或语义搜索相关段落。
使用建议：注意 WeKnora API 的调用频率限制和文档大小上限，建议在导入前对文档进行预处理（如拆分长文档）。混合检索的效果依赖于向量模型的质量，若检索结果不理想，可尝试调整关键词权重或重新索引。
核心特点
与同类知识库工具相比，WeKnora 原生支持混合检索（向量搜索 + 关键词搜索），且提供统一的文档导入接口（文件、URL、Markdown），无需额外配置嵌入模型或搜索引擎。
注意事项
不适合离线场景或需要实时数据同步的大规模知识库，依赖 WeKnora API 的可用性和性能。
常见问题
如何导入一个网页URL到知识库？
直接提供完整URL，技能会自动抓取网页内容并解析为文档，无需手动下载。
混合检索时如何调整向量和关键词的权重？
目前采用默认权重，若需自定义，请通过 WeKnora API 参数传递，具体可参考官方文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/weknora-x-7/raw/index.md 读取 WeKnora 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/weknora-x-7/raw/index.md（查看排版版本）