WeKnora
通过API导入文档并进行知识检索，支持混合搜索。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：WeKnora。 它的用途是：通过API导入文档并进行知识检索，支持混合搜索。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/weknora-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这篇关于市场趋势的博客文章URL导入到知识库，并命名为“Q2行业洞察”’。它会调用WeKnora API将网页内容抓取并存储到您的知识库中。之后，您可以提问：‘在知识库里混合搜索一下“新能源”和“政策导向”相关的资料’。它会执行混合检索，返回最相关的文档片段或摘要。
介绍
WeKnora Skill 旨在解决个人或团队在构建和使用知识库时面临的文档导入与信息检索难题。它允许用户将文件、URL或Markdown内容便捷地上传至知识库，并建立结构化的知识储备。
使用时，您可以通过简单的指令触发文档上传或知识查询。例如，当您需要将一份研究报告存入知识库，或想从已积累的资料中快速找到特定问题的答案时，该Skill便能派上用场。它通过混合检索（向量+关键词）技术，兼顾了搜索的准确性与相关性。
该Skill非常适合需要频繁整理、查阅大量文档或技术资料的角色，如内容创作者、学术研究者、数据分析师以及产品经理。它帮助这些用户将零散信息系统化，并实现高效的知识复用。
建议在上传文档前确保文件格式兼容，并合理规划知识库的分类结构以提升后续检索效率。注意，该Skill主要处理文本类知识的存储与检索，对于实时性要求极高的流数据或复杂的多媒体内容分析可能不是最佳选择。
核心特点
核心在于提供了集文档上传、混合检索（结合向量与关键词搜索）与知识详情查询于一体的API集成方案，而非单一功能；相较于仅支持文件上传或仅提供基础搜索的同类工具，它通过混合检索能更精准地定位复杂查询所需的知识片段。
注意事项
不适合需要实时处理流数据或对非文本类多媒体内容（如视频、音频）进行深度语义分析的场景。
常见问题
WeKnora支持上传哪些格式的文档？
支持上传文件、URL链接以及Markdown文本到知识库。
混合检索是什么意思？有什么优势？
混合检索同时使用向量搜索（理解语义）和关键词搜索（匹配字面），能兼顾搜索结果的准确性与相关性，提升查找效率。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/weknora-x/raw/index.md 读取 WeKnora 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/weknora-x/raw/index.md（查看排版版本）