willhong-skills
AI开发者多语言代码导航与文档生成工具集
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：willhong-skills。 它的用途是：AI开发者多语言代码导航与文档生成工具集 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/willhong-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/graphify build”，它会使用tree-sitter解析当前项目的多语言代码，构建一个可查询的代码知识图谱，帮助你快速定位符号和依赖关系。
对AI说：“/vitepress-tutorial ./my-project ./docs”，它会分析`my-project`的源码，自动生成一个结构清晰、包含架构图和代码注解的VitePress中文教程站点。
介绍
这是一个为AI编码助手（如Claude Code）设计的技能集合，旨在解决开发者在理解和处理多语言代码库时面临的导航、分析和文档化难题。它通过提供代码知识图谱构建、源码教程站点生成等工具，帮助AI更精准地“理解”项目结构。
使用方式非常便捷，开发者只需在AI编码环境中通过一条命令npx skills add Howell5/willhong-skills即可安装整个技能集，随后即可调用如/graphify、/vitepress-tutorial等具体命令来执行代码分析或生成文档。
这套工具非常适合需要快速熟悉新代码库的开发者、希望为开源项目创建高质量实现教程的技术布道师，以及任何希望借助AI提升代码理解和文档撰写效率的团队。
与同类工具相比，它的核心优势在于专为AI Agent工作流设计，强调自动化、低干预和中文友好。例如，其代码导航层（graphify）不依赖LLM进行AST解析，确保了结构提取的确定性和高效性；而文档生成工具（vitepress-tutorial）则直接生成可部署的中文教程站点，填补了从源码到可读性文档的自动化空白。
核心特点
核心区别在于其“AI原生”设计：graphify通过tree-sitter WASM为AI Agent提供确定性的多语言AST知识图谱，不依赖LLM解析代码结构，确保导航精准高效；vitepress-tutorial则专为生成解释“代码如何实现”的中文技术教程而设计，直接输出可部署的VitePress站点。
注意事项
不适合仅需简单代码格式化或单文件简单翻译的场景，其工具链（如graphify）需要Bun运行时环境。
常见问题
这个技能集支持哪些编程语言？
graphify支持12种语言，包括Python、JS/TS、Go、Rust、Java、C/C++、Ruby、C#、Kotlin、Scala、PHP。
生成的VitePress教程是中文的吗？
是的，vitepress-tutorial生成的内容以中文为主，但保留代码注释的英文原貌，方便技术阅读。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/willhong-skills/raw/index.md 读取 willhong-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/willhong-skills/raw/index.md（查看排版版本）