@wind_mask/aw-watcher-agent-pi
为ActivityWatch记录AI编程会话的Pi扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@wind_mask/aw-watcher-agent-pi。 它的用途是：为ActivityWatch记录AI编程会话的Pi扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/wind-mask-aw-watcher-agent-pi/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下上周在Pi上写Python脚本时，哪个模型用的最多，花了多少成本？” 它会调取ActivityWatch中由本插件记录的数据，为你生成一份包含会话次数、各模型Token消耗占比及费用估算的报告。
介绍
这个Skill解决了AI编程助手（如Claude、Cursor）使用过程中，会话数据难以追踪和分析的问题。它作为ActivityWatch的扩展，能够自动记录你在Pi平台上使用代码助手的具体会话、调用的模型、消耗的Token数量以及估算的成本。
使用方式很简单，安装并配置好后，它会作为后台服务运行，自动捕获Pi平台上的AI交互数据，并将其整合到你的ActivityWatch时间线中，无需手动干预。
它非常适合依赖AI进行编程、希望量化AI助手使用情况、分析工作效率或需要核算AI使用成本的开发者、团队负责人或技术管理者。
使用建议是确保你的ActivityWatch已正常运行，并仔细阅读仓库的配置说明以正确连接Pi平台。注意事项是它主要针对Pi平台，且数据记录的准确性依赖于ActivityWatch的稳定性和Pi API的可用性。
核心特点
这是专为Pi平台设计的ActivityWatch扩展，能精准记录代码助手会话的元数据（如模型、Token用量和成本），而同类工具往往只能记录通用的应用使用时长，无法捕获AI交互的深层细节。
注意事项
仅支持Pi平台，无法用于记录其他AI助手（如Cursor本地模式、Claude桌面端）的使用数据。
常见问题
这个插件能记录哪些AI模型的使用？
它能记录你在Pi平台上交互时实际调用的模型名称、Token消耗和估算费用。
需要额外配置ActivityWatch吗？
需要，你必须先安装并运行ActivityWatch，本插件作为其扩展运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/wind-mask-aw-watcher-agent-pi/raw/index.md 读取 @wind_mask/aw-watcher-agent-pi 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/wind-mask-aw-watcher-agent-pi/raw/index.md（查看排版版本）