workflow-monitor
自动检测GitHub Actions工作流失败与低效模式并创建问题
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：workflow-monitor。 它的用途是：自动检测GitHub Actions工作流失败与低效模式并创建问题 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/workflow-monitor-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请运行workflow-monitor，检查我的仓库`my-org/my-repo`最近一周的GitHub Actions执行情况。'，它会连接到GitHub API，获取工作流运行历史，分析失败记录和耗时模式，然后自动在仓库中创建Issue，标题类似“工作流`CI Build`检测到频繁失败及缓存低效问题”，并在Issue正文中列出具体失败的任务ID、错误日志摘要以及优化缓存配置的建议。
介绍
这个Skill旨在解决GitHub Actions工作流中频繁失败和效率低下的问题。它通过监控工作流的执行历史，自动识别失败的作业和存在资源浪费、执行时间过长等低效模式。 用户只需配置好GitHub Token和仓库信息，Skill便会定期或在触发时运行，分析工作流日志。一旦发现问题，它会自动在对应的GitHub仓库中创建详细的问题（Issue），清晰描述问题现象、可能原因和改进建议。 它非常适合负责CI/CD流程的运维工程师、后端开发或全栈开发人员，尤其是那些管理着大量或复杂工作流、希望提升自动化流程稳定性和资源利用率的团队。 使用前请确保拥有目标仓库的写权限以创建Issue，并建议从核心仓库开始试用，以观察其识别问题的准确性和创建Issue的格式是否符合团队习惯。
核心特点
与仅监控工作流状态或发送通知的工具不同，它不仅能检测失败，还能深入分析日志，识别如缓存未命中、步骤冗余等具体的低效模式，并自动生成结构化的GitHub Issue来驱动修复，将监控结果直接转化为可跟踪的待办事项。
注意事项
不适合仅需要实时告警而不希望自动创建Issue，或者工作流执行历史数据量极少的场景。
常见问题
它会自动修复工作流问题吗？
不会，它主要负责检测和报告，通过创建GitHub Issue来通知开发者，修复仍需人工进行。
支持哪些GitHub工作流的低效模式检测？
通常包括长时间运行的任务、未充分利用的并行作业、重复的依赖安装或缓存配置不当等常见模式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/workflow-monitor-x-3/raw/index.md 读取 workflow-monitor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/workflow-monitor-x-3/raw/index.md（查看排版版本）