workflow-monitor
自动检测工作流失败并创建GitHub Issue
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：workflow-monitor。 它的用途是：自动检测工作流失败并创建GitHub Issue 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/workflow-monitor-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'安装workflow-monitor并配置监控主分支的CI流水线，当测试阶段失败时自动创建Issue，标题为[CI失败] + 错误描述，分配给当前提交者。' 它会自动拉取仓库、安装依赖、生成配置文件，并启动守护进程持续监听工作流事件。
介绍
该技能通过持续监控工作流的执行状态，自动识别流水线失败、超时、资源浪费等低效模式，并即时在GitHub仓库中创建可追溯的Issue。它解决了人工监控耗时、故障反馈滞后、低效模式被忽视的问题，将运维和开发者的注意力从被动巡检转移到主动修复上。
使用方式：安装后配置需要监控的工作流（如GitHub Actions、Jenkins等），设置触发规则和Issue模板。技能会定期扫描工作流日志，解析失败原因，提取关键错误信息，自动生成结构化的Issue并分配给指定负责人。
适合运维工程师、后端开发、全栈开发和持续集成管理者，尤其适合多人协作的团队和频繁部署的项目。对于已建立CI/CD流程但缺乏自动化告警和问题追踪的团队，能显著缩短故障响应时间。
注意：技能依赖GitHub API权限，需要配置有效的Token。初始设置时建议先在小范围工作流上试用，调整Issue模板的详细程度，避免生成过多冗余Issue。对于非标准的工作流平台（如自建系统），可能需要自定义适配器。
核心特点
与同类监控工具相比，该技能不仅检测工作流失败，还能识别超时、失败重试次数过多、资源占用异常等低效模式，并自动关联Issue与相关代码提交，便于根因分析。
注意事项
不适用于不需要GitHub Issue追踪的团队，以及完全离线或无GitHub API访问权限的环境。
常见问题
支持哪些CI/CD平台？
默认支持GitHub Actions，可通过扩展配置支持Jenkins、CircleCI等常见平台，需参考文档自定义适配。
是否会生成重复Issue？
技能会检查已存在的相似Issue（基于标题和错误摘要），避免重复创建，但建议设置合理的冷却时间。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/workflow-monitor-x-7/raw/index.md 读取 workflow-monitor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/workflow-monitor-x-7/raw/index.md（查看排版版本）