name: "smyx-workplace-stress-heatmap-analysis"
description: "Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire. | 通过企业办公区(开放式工位)的固定摄像头,匿名分析多名员工的面部表情(如皱眉、嘴角下垂)和姿态(如僵坐、前倾、频繁揉眼),使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数,生成整个办公区的压力分布热力图(颜色从绿到红,绿色代表低压力,红色代表高压力)。系统定期(如每小时)生成压力热力图,用于组织健康度监测。"
version: "1.0.7"
license: "MIT-0"
🧘 Workplace Group Stress Heatmap | 职场员工压力群体热力图
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 |
内容 |
| 🏷️ 技能名称 |
职场员工压力群体热力图 |
| 🎯 核心目标 |
通过企业办公区(开放式工位)的固定摄像头,匿名分析多名员工的面部表情(如皱眉、嘴角下垂)和姿态(如僵坐、前倾、频繁揉眼),使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数,生成整个办公区的压力分布热力图(颜色从绿到红,绿色代表低压力,红色代表高压力)。系统定期(如每小时)生成压力热力图,用于组织健康度监测。 |
| 🖼️ 输入类型 |
图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 |
结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 |
SMYX_WORKPLACE_STRESS_HEATMAP_ANALYSIS |
Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire office area (color from green to red — green indicates low stress, red indicates high stress). The skill does NOT identify individuals and only outputs group-level anonymous stress distribution to help managers understand team stress and optimize the work environment. Application scenarios: enterprise open-plan offices, R&D centers, customer-service centers. The system periodically (e.g., hourly) generates stress heatmaps for organizational-health monitoring. Skill features: long-term high-intensity work stress reduces efficiency, increases turnover, and causes burnout. With a group stress heatmap, managers can intuitively see team stress distribution, adjust workload, optimize the office environment, and improve employee well-being and productivity. Can be integrated into enterprise security systems or health-management platforms as an innovative smart-office feature.
通过企业办公区(开放式工位)的固定摄像头,匿名分析多名员工的面部表情(如皱眉、嘴角下垂)和姿态(如僵坐、前倾、频繁揉眼),使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数,生成整个办公区的压力分布热力图(颜色从绿到红,绿色代表低压力,红色代表高压力)。该技能不识别个人身份,仅输出群体层面的匿名压力分布,帮助企业管理者了解团队压力状态,优化工作环境。应用场景:企业开放式办公区、研发中心、客服中心。系统定期(如每小时)生成压力热力图,用于组织健康度监测。技能特点:长期高强度工作压力会导致员工效率下降、离职率升高、职业倦怠。通过群体压力热力图,管理者可直观了解团队压力分布,及时调整工作安排、优化办公环境,提升员工福祉和企业生产力。该技能可集成到企业安防系统或健康管理平台中,成为智慧办公的创新功能。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 |
说明 |
| 说明 1 |
假设你是一个专业的职场健康分析 AI。你的任务是分析办公区固定摄像头的视频,对画面中的员工进行匿名检测(不识别个人身份),提取面部紧张特征(皱眉、嘴角下垂)和姿态僵硬度(长时间保持同一姿势、肩部耸起),计算每个工位区域的群体压力指数,并生成伪彩色热力图。不要识别或记录个人身份,仅输出区域级别的匿名统计与管理者参考建议。 |
🎬 技能演示 | Skill Demo
▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
基于企业办公区固定摄像头视频,匿名提取面部紧张特征 + 姿态僵硬度 + 揉眼/前倾等疲劳信号 → 按 ROI 区域聚合 → 输出区域级压力指数 + 整个办公区伪彩色热力图
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 |
具体能力 |
| 1 |
人体检测(不做人脸比对/身份关联) |
| 2 |
面部紧张特征提取(皱眉强度 + 嘴角下垂幅度) |
| 3 |
姿态僵硬度(同姿势持续时长 + 肩部耸起角度) |
| 4 |
揉眼事件计数 |
| 5 |
前倾坐姿比例统计 |
| 6 |
按工位 ROI 聚合 + 最小样本数保护(< 3 人时不输出 |
| 7 |
避免单人识别) |
| 8 |
综合群体压力指数(0-100) |
| 9 |
伪彩色映射(green → red) |
| 10 |
与上一时段对比的趋势分析 |
| 11 |
热点区域识别 |
| 12 |
管理者中性参考建议生成 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 |
触发规则 |
| ✅ 默认触发 |
默认触发:当用户提供办公区固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行职场员工压力群体热力图分析 |
| 🔎 明确分析意图 |
当用户明确提及职场压力、办公区压力、群体压力、压力热力图、组织健康、员工倦怠、智慧办公健康等关键词,并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 |
当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单、办公区压力分布清单、查询历史群体压力记录、显示所有职场压力分析报告、显示组织健康度诊断报告,查询压力热力图预警清单 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 |
执行要求 |
| 📎 附件处理 |
如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 |
如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)
橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行:
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list
| 类型 |
要求 |
| ✅ 必须 |
使用 python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 |
从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 |
手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 |
从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 |
必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理(内部自动完成)
绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:
| 场景 |
系统行为 |
| 上游系统有内部身份参数 |
由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 |
脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 |
脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 |
只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 |
说明 |
| 🚫 不得询问身份 |
不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 |
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 |
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 |
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 |
阶段 |
执行动作 |
| 1 |
📥 准备办公区固定摄像头视频输入 |
提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 |
🔐 系统自动完成身份关联 |
无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 |
| 3 |
⚙️ 执行职场员工压力群体热力图分析 |
调用 -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本) |
| 4 |
📊 查看分析结果 |
接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 |
含义 |
备注 |
--input |
本地办公区固定摄像头视频文件路径 |
适用于本地文件分析 |
--url |
网络办公区固定摄像头视频 URL 地址(API 服务自动下载) |
API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type |
类别标识,职场健康分析场景默认 other |
按需填写 |
--list |
显示职场员工压力群体热力图历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) |
用于云端历史报告查询 |
--api-url |
API 服务地址(可选,使用默认值) |
按需填写 |
--detail |
输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) |
输出详细程度 |
--output |
结果输出文件路径(可选) |
可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 |
注意事项 |
| 📚 文档读取 |
仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 |
输入要求:支持 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB;关键:高位俯视或斜俯视、画面覆盖多个工位区域 |
| 🔎 使用提醒 |
单区域人数 < 3 时只输出 insufficient_sample,不输出 stress_index,避免实际等同于单人识别 |
| 🔎 使用提醒 |
部分日常动作(讨论、阅读、思考)可能在面部表情上接近"皱眉"特征,建议结合多帧时序均值 |
| 🔎 使用提醒 |
强匿名约束:本工具禁止做人脸识别 / 人脸比对 / 身份绑定;禁止输出"某员工压力高"这类个体结论;禁止长期存储原始视频或可识别个人特征的数据 |
| 🔎 使用提醒 |
合规建议:部署前面向全体员工公示并取得知情同意,建议由 HR + 工会双方备案;明确告知"采集方式 / 数据保存期限 / 不绑定个人 / 不参与绩效评价" |
| 🚫 脚本限制 |
禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 |
传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 |
当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 |
表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input /path/to/office.mp4
# 分析网络办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --url https://example.com/office.mp4
# 显示历史职场员工压力群体热力图报告(自动触发关键词:查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单等)
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --output result.json