World Bank Data MCP
连接世界银行开放数据API，支持国家数据查询与指标分析的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：World Bank Data MCP。 它的用途是：连接世界银行开放数据API，支持国家数据查询与指标分析的工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/world-bank-data-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我获取巴西、印度、南非三国从2010年到2023年的‘人口总数’（指标：SP.POP.TOTL）数据，并计算这期间各自的增长率。” 它会调用世界银行API，获取这三个国家指定年份的人口数据，进行计算，并以表格和简要分析的形式呈现结果，帮助你快速对比金砖国家部分成员的人口变化趋势。
介绍
这个Skill解决了在数据分析、学术研究或商业决策中，需要快速、准确地获取全球各国官方经济与社会统计数据的问题。用户无需手动查询复杂的API文档或编写爬虫代码，可以直接通过自然语言指令，向AI Agent查询特定国家、年份和指标的数据，并进行初步的分析与可视化。
使用方式非常简单。在支持MCP（Model Context Protocol）的AI平台（如Claude Desktop）中安装此Skill后，用户可以直接在对话中提出数据请求。例如，询问“中国2022年的GDP增长率是多少？”或“比较过去十年美国和日本的人均GDP变化趋势”。Skill会调用世界银行的API，获取数据并以清晰、结构化的方式呈现。
它非常适合数据分析师、学术研究者（尤其是经济学、社会学领域）、高校学生（用于课程论文或研究项目）、产品经理（用于市场宏观分析）以及任何需要基于权威国际数据进行决策或内容创作的专业人士。
使用建议方面，由于世界银行数据涵盖范围极广，建议用户在查询前明确自己需要的具体指标代码（如NY.GDP.MKTP.CD代表GDP），或通过描述性语言让Skill帮助查找。注意，数据更新可能存在延迟，最新数据可能只到前一年或前两年。对于需要极高实时性或非世界银行覆盖的细分领域数据，此Skill可能不适用。
核心特点
与通用的网页搜索或数据爬取工具相比，此Skill直接对接世界银行官方API，确保数据的权威性和准确性，并提供结构化的数据返回，便于直接用于分析。与手动编写API调用代码相比，它通过自然语言交互极大降低了使用门槛，让非技术人员也能轻松获取专业数据。
注意事项
不适合需要实时（如分钟级）金融市场数据、企业级微观数据或世界银行数据库未覆盖的非常规指标的场景。
常见问题
能查询哪些国家的数据？
可以查询世界银行数据库覆盖的所有国家和地区，包括国家、地区组和收入组别。
数据更新频率如何？
数据更新取决于世界银行官方发布周期，通常年度指标会有数月到一年的延迟，非实时更新。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/world-bank-data-mcp/raw/index.md 读取 World Bank Data MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/world-bank-data-mcp/raw/index.md（查看排版版本）