ws
将MCP协议封装为WebSocket工具，便于多服务集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ws。 它的用途是：将MCP协议封装为WebSocket工具，便于多服务集成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ws/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动 ws 服务并加载我配置的数据库查询和文件操作 MCP 工具。”，它会运行 WebSocket 服务器，等待你的 Kibitz 智能体连接。连接后，智能体就可以通过这个统一的 WebSocket 通道，向你配置的所有 MCP 工具发送请求，例如查询数据或读写文件。
介绍
ws 是一个将 MCP（Model Context Protocol）标准输入输出封装为 WebSocket 服务的工具。它解决了在复杂环境中集成和管理多个 MCP 服务的难题，通过统一的 WebSocket 接口，让 AI 智能体或应用能更方便地调用不同的 MCP 工具。
使用方式是通过配置文件定义多个 MCP 服务，然后运行该工具启动一个 WebSocket 服务器。客户端（如适配了 Kibitz 的 AI 智能体）可以连接此服务器，并通过标准化的消息格式与背后配置的多个 MCP 服务进行交互，实现功能的扩展。
它非常适合需要为 AI 智能体（如 Kibitz）集成多种外部工具和能力的开发者或运维人员，特别是那些希望在一个统一通道下管理多个 MCP 服务，避免为每个服务单独建立连接的场景。
建议在使用前仔细规划需要集成的 MCP 服务，并确保配置文件格式正确。由于涉及网络通信，需注意服务端口的可用性和网络安全配置，避免未授权访问。
核心特点
核心区别在于它专为 MCP 协议提供了 WebSocket 封装和多服务配置能力，能够将多个独立的 MCP 服务聚合到一个统一的 WebSocket 端点，特别适配 Kibitz 这类 AI 智能体框架，简化了多工具集成的架构复杂度。
注意事项
不适合只需要调用单一、固定 MCP 服务的简单场景，或对 WebSocket 通信有严格性能或协议限制的环境。
常见问题
这个工具和直接使用 MCP 服务器有什么区别？
它封装了 MCP 服务器，提供 WebSocket 统一入口，方便多服务管理和 AI 智能体（如 Kibitz）集成。
支持动态添加或移除 MCP 服务吗？
通常需要修改配置文件并重启服务，不支持完全动态的热更新。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ws/raw/index.md 读取 ws 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ws/raw/index.md（查看排版版本）