wsb
一款集成于Claude的MCP工具，用于实时获取和分析WallStreetBets（WSB）社区数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：wsb。 它的用途是：一款集成于Claude的MCP工具，用于实时获取和分析WallStreetBets（WSB）社区数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/wsb/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下今天WSB上关于GME（游戏驿站）的讨论情绪和热门话题。”，它会通过集成的MCP工具调用wsb skill，抓取并分析相关数据，然后以结构化的方式向你汇报当前社区的讨论热度、正面/负面情绪占比以及最常被提及的关键词。你还可以进一步追问：“对比一下上周的数据趋势”，它会进行对比分析，帮助你把握情绪变化。
介绍
这款Skill旨在解决投资者和分析师难以实时、高效地追踪和分析WallStreetBets（WSB）等热门散户投资社区动态的问题。WSB社区的情绪和讨论内容常被视为市场情绪的“风向标”，但手动追踪既耗时又难以量化。
它通过MCP（Model Context Protocol）与Claude无缝集成。安装后，用户可以直接在Claude的对话中，通过自然语言指令请求获取WSB的热门帖子、讨论趋势或特定股票的情绪分析数据，无需切换工具或编写复杂代码。
该工具非常适合需要将社交媒体情绪纳入分析框架的量化交易员、关注市场热点的股票分析师，以及对meme股和散户抱团现象感兴趣的个人投资者。它能够快速提供结构化的社区数据洞察。
使用建议：建议将此工具作为市场分析的辅助信息来源，结合基本面和技术面分析进行综合判断。由于WSB社区情绪波动大，数据时效性强，请注意信息的即时性，并警惕市场操纵风险，不应将其作为唯一的投资决策依据。
核心特点
与同类市场数据工具相比，它深度聚焦于WSB这一特定且极具影响力的散户社区，提供原生、实时的讨论数据提取和分析；同时，它通过MCP与Claude深度集成，实现了在AI对话中直接调用和分析，无需离开当前工作流，交互方式更自然、高效。
注意事项
该Skill主要提供WSB社区的数据洞察，不适用于需要全面宏观经济数据、公司深度财务分析或非英语社交媒体情绪分析（如中文社区）的场景。
常见问题
需要自己注册Reddit API吗？
通常不需要。作为MCP工具，它一般会内置或提供配置好的数据获取方式，用户只需按照安装说明配置即可使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/wsb/raw/index.md 读取 wsb 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/wsb/raw/index.md（查看排版版本）