x-research-skill
为AI Agent提供X/Twitter平台的专业研究能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：x-research-skill。 它的用途是：为AI Agent提供X/Twitter平台的专业研究能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/x-research-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用X研究一下最近一周关于‘AI智能体框架’的讨论，看看开发者们主要关注什么。” AI Agent会利用此Skill，自动分解问题，执行多次搜索（如“AI agent framework”、“autonomous agents dev”），过滤低质量内容，并综合高赞推文和专家观点，为你生成一份带有来源的简要分析报告。
介绍
x-research-skill是一个专为AI Agent设计的命令行工具，旨在解决从X/Twitter平台高效获取实时、高质量信息的难题。它允许用户通过简单的命令，对X平台进行深度搜索、追踪用户动态、获取完整对话线程，并支持按热度、时间、互动量等多种维度筛选信息，将散乱的社交讨论转化为结构化的研究简报。
使用方式非常直观，主要通过bun run x-search.ts执行各类命令。例如，通过search命令进行关键词搜索，并可使用--quick模式快速获取高信噪比结果，或使用--save将结果自动保存为Markdown文档。此外，它还提供了profile、thread、watchlist等功能，满足从单点查询到长期监控的不同需求。
这个工具非常适合产品经理、市场研究人员、开发者以及内容创作者。当需要了解社区对新技术（如新库发布、API变更）的实时反馈、追踪行业热点事件的舆论风向、寻找领域专家的观点，或进行竞争对手和用户反馈分析时，它能提供宝贵的上下文信息。
与通用的网页研究工具或简单的X API调用相比，x-research-skill的核心区别在于其“Agentic”研究能力。它不仅能执行搜索，更能将复杂的研究问题分解为有针对性的搜索策略，迭代优化查询，深入追踪链接内容，并最终综合成一份带有来源引用的简报，实现了从数据收集到初步分析的工作流闭环。
核心特点
核心区别在于其“智能体驱动”的研究范式：能自动将宽泛的研究主题分解为精准的搜索查询，并进行迭代优化与信息合成，而非仅执行单次API调用。同时，它内置了针对研究场景的优化，如自动过滤转推和回复（`-is:retweet`）、提供成本预估、以及支持将结果保存为结构化的研究草稿。
注意事项
目前主要依赖近7天的近期搜索，暂未实现付费的全存档搜索功能；且该工具仅用于信息获取与研究，不支持发推或账号管理等互动操作。
常见问题
这个工具能搜索多久以前的推文？
默认使用X API的“近期搜索”功能，可覆盖过去7天的推文。更早的全存档搜索功能目前尚未实现。
如何快速获得高质量、无关信息少的搜索结果？
使用 `--quick` 参数，它会自动过滤转推和回复，并应用基础的质量过滤（如互动量），以最快速度返回高信噪比内容。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/x-research-skill/raw/index.md 读取 x-research-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/x-research-skill/raw/index.md（查看排版版本）