x402 Compute
一键部署和管理GPU计算资源
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：x402 Compute。 它的用途是：一键部署和管理GPU计算资源 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/x402-compute-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我部署一个运行Llama 3.1的GPU实例，并创建OpenRouter兼容的API端点”，它会自动查询可用GPU套餐，选择性价比最高的方案，执行部署，然后返回API地址和密钥，整个过程无需手动登录云控制台。
介绍
该技能解决用户快速获取GPU算力的难题，涵盖从查询云服务器套餐、浏览GPU定价，到一键部署AI机器、运行大语言模型、创建私有LLM端点的完整流程。无需手动选择云厂商或配置环境，通过自然语言即可完成计算资源的规划与交付。
使用时，用户只需描述需求，如“给我一个运行Llama 3.1的GPU实例”或“创建OpenRouter兼容的端点”，技能会自动查询可用方案、匹配最优配置，并执行部署，同时提供API密钥和地址。支持“一键部署”、“列表计算计划”、“浏览GPU定价”等常见操作。
适合需要频繁调用GPU算力的AI开发者、智能体工程师、运维人员，以及希望快速搭建私有推理服务以减少对外部API依赖的团队。也适用于需要为多个Agent分配GPU资源的场景。
建议先使用“浏览GPU定价”功能了解成本，再选择实例；部署后可通过生成的OpenRouter风格端点直接调用模型，注意监控费用消耗。该技能目前仅集成主流云GPU提供商，不适用于物理服务器或边缘设备。
核心特点
与同类计算管理Skill相比，x402 Compute不仅支持实例部署，还内置了OpenRouter兼容的端点生成能力，一键即可获得私有LLM API，无需额外配置反向代理或认证层。
注意事项
目前仅支持主流云GPU提供商，不支持物理服务器、边缘设备或本地GPU直连。
常见问题
如何查看GPU价格？
直接说“浏览GPU定价”或“列出计算计划”，技能会返回各云厂商的GPU实例类型和价格列表。
部署后怎么调用模型？
部署完成后技能会返回一个OpenRouter兼容的API端点地址和密钥，可直接用标准OpenAI SDK调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/x402-compute-x-4/raw/index.md 读取 x402 Compute 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/x402-compute-x-4/raw/index.md（查看排版版本）