x402 Compute
一键部署GPU云服务器，快速运行AI模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：x402 Compute。 它的用途是：一键部署GPU云服务器，快速运行AI模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/x402-compute-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我部署一个GPU实例，运行Llama 3 70B模型，并提供一个OpenRouter兼容的API端点。”它会调用x402 Compute查询可用GPU方案，创建云服务器，自动安装依赖并启动推理服务，最后返回一个可用的API地址和密钥，你可以直接用于智能体或应用调用。
介绍
x402 Compute 解决了从零开始配置GPU云计算资源的繁琐流程。当你需要快速获得一台可运行大语言模型或AI推理任务的GPU实例时，无需手动选择云服务商、配置操作系统、安装驱动和依赖库，只需通过自然语言描述需求，即可自动完成全流程部署。
使用方式非常简单：直接向AI提出诸如“帮我创建一台A100 GPU服务器”或“部署一个私有LLM端点”的指令，Skill 会自动查询可用计算方案、选择最优配置、执行资源创建，并返回连接信息或API端点。整个过程无需手动输入云控制台命令。
该Skill特别适合AI应用开发者、后端工程师、运维人员和智能体开发者。无论是快速验证模型效果、搭建私有推理服务，还是为智能体提供GPU计算能力，都能大幅缩短准备时间，让你专注于业务逻辑本身。
使用时请注意费用控制：云GPU实例按小时计费，建议在测试或临时任务完成后及时释放资源。同时，本Skill提供的是标准化的资源配置，如需自定义网络、存储或安全组等高级设置，可能需要在云控制台额外调整。
核心特点
不同于只提供实例列表或监控的同类工具，x402 Compute 直接集成了一键部署LLM和OpenRouter兼容推理端点的能力，创建实例后自动完成环境配置和应用启动，无需手动安装推理框架。
注意事项
不适合需要长期稳定运行的生产级高可用集群，或需要自定义复杂网络拓扑、私有子网等高级网络配置的场景。
常见问题
如何获取GPU实例？
直接对AI说“创建一台A100 GPU服务器”或“部署一个GPU实例运行Llama 3”，Skill会自动处理。如果只想查看可用方案，可以说“列出GPU计算计划”。
支持哪些GPU型号？
支持常见的NVIDIA GPU型号，如A100、H100、V100、RTX 4090等，具体取决于云服务商库存。你可以用“浏览GPU定价”查看当前可选的型号和价格。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/x402-compute-x-7/raw/index.md 读取 x402 Compute 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/x402-compute-x-7/raw/index.md（查看排版版本）