xerg
审计AI Agent支出并优化成本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：xerg。 它的用途是：审计AI Agent支出并优化成本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xerg-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'审计我的Claude Code聊天记录，找出哪些对话消耗了最多token，并生成一份按项目分组的成本报告。' 它会读取FOCUS格式账单数据，分析Token消耗，按项目汇总，给出可节省的优化建议，例如关闭闲置Agent或调整模型参数。
介绍
AI Agent 使用量快速增长，但费用账单往往不透明，Token 浪费、重复调用、无效对话等问题难以定位。xerg 专注于解决这一痛点：它能够解析 FOCUS 1.4 格式的账单数据，或通过 OpenClaw、Hermes 等事件流直接采集 AI 调用日志，自动识别高成本 Agent、异常 Token 消耗、未使用的承诺额度等，帮助团队将 AI 支出降低 30% 以上。
使用方式灵活：你可以直接接入云服务商提供的 FOCUS CSV/Parquet 账单，也可以通过通用事件接口（如 Claude Code 的日志、Cursor 的用量记录）进行实时分析。xerg 提供 CLI 命令和可编程接口，支持按项目、按用户、按模型维度生成成本报告，并可设置预警规则，在费用超支前自动通知。
适合 FinOps 工程师、基础设施运维、AI 应用开发者、CTO 以及财务审计人员。无论你是想对账、优化预算，还是排查高消耗 Agent，xerg 都能提供细粒度的成本分析能力，且不依赖特定云厂商。
使用建议：首次使用时，建议先导入一份完整的 FOCUS 账单数据，运行默认审计报告，再逐步接入实时事件流。注意确认数据源中是否包含精确的 Token 用量字段，部分供应商可能只提供请求次数而非 Token 数，需手动映射。
核心特点
与通用云成本管理工具不同，xerg 专为 AI Agent 场景设计，原生支持 FOCUS 1.4 账单标准和主流 AI 事件协议（OpenClaw、Hermes），能直接解析 Token 粒度的消耗，而非仅看 API 调用次数。
注意事项
不适合非 AI 相关的工作负载成本审计，且需要数据源支持 FOCUS 格式或事件流协议。
常见问题
如何与 Claude Code 集成？
xerg 支持通用事件 ingest，只需将 Claude Code 的日志输出到 xerg 的指定接口，即可自动解析 Token 用量和费用。
支持哪些数据源格式？
支持 FOCUS 1.4 CSV/Parquet 账单，以及 OpenClaw、Hermes 等事件流协议，同时可扩展接入自定义数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xerg-x/raw/index.md 读取 xerg 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xerg-x/raw/index.md（查看排版版本）