--- slug: "xiaohongshu-generator" source_type: "skill_md" source_url: "https://cdn.jsdelivr.net/gh/guyungy/xiaohongshu-generator@main/SKILL.md" repo: "https://github.com/guyungy/xiaohongshu-generator" source_file: "SKILL.md" branch: "main" --- --- name: xiaohongshu-content-generator description: 专业的小红书内容生成器，保持固定博主人设和风格。输入"简述+链接"自动抓取内容并生成符合人设的小红书笔记，包括标题、正文、话题标签。支持专业严谨型、亲和分享型、幽默搞笑型等多种风格。触发词："生成小红书内容"、"小红书文案"、"xhs生成"。 --- # 小红书内容生成器 (XiaoHongShu Content Generator) 基于参考内容，自动生成符合博主人设的小红书笔记内容。 ## 目录约定（新增） 根目录应尽量保持精简，只保留： - `SKILL.md` - `PIPELINE_RULES.md` - 必要脚本入口 / 可执行文件 其余内容按职责放置： - `references/`：输入契约、输出契约、版式系统、验收清单、发送回退、历史说明 - `personas/`：人设定义、写作指南、风格参考 SVG - `tools/` / `scripts/`：自动化脚本 - `output/`：历史产出与运行结果 - `data/`：运行态数据 不应把 `README`、`QUICKSTART`、旧流程说明长期堆在根目录；这类文件应收纳到 `references/` 或 `references/archive/`。 ### persona 目录约定 每个 persona 目录应尽量统一为： ```text personas// ├── persona.md ├── writing_guide.md ├── svg_rules.md # 可选，但推荐补齐 └── refs/ ├── 1.svg ├── 2.svg └── ... ``` 读取视觉参考时，优先读取： - `personas//refs/*.svg` 若 `refs/` 不存在，再回退读取 persona 根目录下的 `*.svg`（兼容旧结构）。 ### output 目录约定 - `output/runs/`：后续标准化后的新产出目录 - `output/archive/legacy/`：历史旧产物归档 新任务默认不要再把新结果直接堆进 `output/` 根目录。 ## 产线规则（新增） 当任务涉及 **多页 PNG/SVG 卡片产出**（尤其是 `Mr Wong是码农` 这类 2-6 页连续图文）时，先读取并遵循： - `PIPELINE_RULES.md` 该文件包含硬规则，例如： - 禁止“快速落地”式同模板批量出图 - 必须逐页单独设计排版 - 必须先样稿后整组 - 重点文字与解释文字必须分层 ## 产线导航（新增） 当任务从“生成内容”升级为“稳定交付多页卡片产线”时，不要只靠 SKILL.md 本文推断，按需读取以下文件： - `references/input_schema.md` - 当你需要确认用户输入字段、默认值、样稿策略、信息密度要求时读取。 - `references/output_contract.md` - 当你需要确认交付文件、命名规范、目录结构、完成定义时读取。 - `references/layout_system.md` - 当你需要设计多页卡片结构、判断是否必须 re-design、避免模板复印件感时读取。 - `references/review_checklist.md` - 当你准备出图或交付前自查时读取。 - `references/delivery_fallbacks.md` - 当你需要打包发送到 Telegram，尤其遇到 `Poll fields require action "poll"` 类问题时读取。 - `references/multi_agent_pipeline.md` - 当任务涉及 main / marketing-expert / xhs-generator 的多 agent 协作时读取。 - `references/runs_naming.md` - 当你需要创建新的标准化产出目录时读取。 规则： - 小任务只读必要文件，避免上下文膨胀。 - 多页 PNG/SVG 连续卡片任务，至少读取：`PIPELINE_RULES.md` + `references/layout_system.md`。 - 若任务明确要求交付到 Telegram 群/topic，发送前必须额外读取：`references/delivery_fallbacks.md`。 - 若任务要写入 `output/runs/`，先读取：`references/runs_naming.md`。 ## 智能路由 (Smart Router) 当用户输入包含以下关键词时，自动切换到对应模式： - **[Mr Wong / 码农 ]** -> 🔴 **Mr Wong 模式** - **[张姐 / 张姐说教育 / 深度观察 / 国际教育 / 广州耀华 ]** -> 📚 **张姐说国际教育 模式** - **[默认 / 链接 / 文本]** -> 🔵 **标准模式** ## 核心功能 1. **内容抓取** — 自动获取链接中的内容并提取核心信息 2. **人设保持** — 根据预设人设生成匹配的内容风格 3. **平台适配** — 符合小红书平台规则和推荐机制 4. **完整输出** — 标题、正文、话题标签一站式生成 ## 使用方式 ### 输入格式 #### 方式1：简述 + 链接（通用网站） ``` [简述内容] + [参考链接] 示例1： AI新突破：DeepSeek发布新模型 https://example.com/deepseek-v3 示例2： 分享一下最新的React性能优化技巧 https://react.dev/blog/performance-tips 示例3： 科技 https://techcrunch.com/ai-news ``` #### 方式2：简述 + 内容文本（小红书等平台） **⚠️ 小红书链接无法直接访问** 由于小红书的反爬虫机制，请使用以下方式： ``` 生成小红书内容： 【简述】 吉赛尔芭蕾舞剧第二幕艺术解读 【参考内容】 [复制粘贴完整的小红书笔记文本] ``` 或者提供要点： ``` 生成小红书内容： 主题：芭蕾舞剧《吉赛尔》第二幕分析 要点： - 浪漫主义芭蕾代表作 - 第二幕"亡灵之舞"最著名 - 白色薄纱、幽灵般轻盈 - 爱与死的主题对比 风格：专业艺术鉴赏 ``` 详见：`references/小红书内容抓取.md` ### 处理流程 ``` 1. 解析输入 → 提取简述和链接 2. 抓取内容 → 使用WebFetch获取原文 3. 内容分析 → 提取核心观点和关键信息 4. 人设匹配 → 按照博主风格改写 5. 视觉风格参考 → 自动读取对应人设目录内的 SVG 参考素材 6. 生成输出 → 标题+正文+标签+SVG 视觉卡片 7. 质量检查 → 敏感词、字数、排版 ``` ## 视觉风格自动参考（新增） 当生成 **SVG 视觉卡片** 时，必须 **自动读取并参考** 对应人设目录中的 SVG 参考素材，作为风格与版式基准： - 第一优先级：`personas//refs/*.svg` - 第二优先级：`personas//*.svg`（兼容旧目录） 参考范围： - 配色 - 字体层级 - 版式结构 - 留白密度 - 图形元素风格 禁止内容： - 不要复用参考 SVG 中的原文文本 - 不要复用具体事实数据 目标： - 保持“同风格、同气质” - 但内容必须完全重写 - `personas/每日一校EduDaily/*.svg` - `personas/驻校艺术家/*.svg` - `personas/砂糖宝贝/*.svg` ## 人设配置系统 ### 当前人设：专业严谨型 **输出格式**：可以直接复制的 SVG 代码 **人设特征：** - 身份定位：科技/知识领域专业博主 - 内容调性：专业、数据驱动、逻辑清晰 - 用户价值：提供深度见解和实用信息 - 表达风格：理性、客观、有据可依 **内容特点：** - ✅ 使用数据和事实支撑观点 - ✅ 逻辑结构清晰，分点阐述 - ✅ 术语准确，但注重可读性 - ✅ 提供实用建议或行动指南 - ❌ 避免过度夸张和情绪化表达 - ❌ 避免过多emoji和网络流行语 - ❌ 避免主观性强的评价 **语言风格示例：** ``` ❌ 不匹配："哇塞！这个AI简直太牛了！绝绝子！" ✅ 匹配："从技术指标来看，这款AI模型在以下3个方面实现了突破..." ❌ 不匹配："姐妹们！这个方法我试了真的有用！" ✅ 匹配："经过实测，该方法在以下场景中效果显著..." ``` ### 其他可选人设 详见 `references/人设库.md` ### 人设：Mr Wong (温情码农) - **触发词**：Mr Wong, 码农风格, SVG - 4. **全套输出**: 默认生成 **3页** 视觉 SVG 卡片（可配置2-6页） + 1份 SEO 优化笔记文案 (`post.md`)。 5. **文件归档**: 所有输出必须存放在 `output/[主题名]/` 子目录下，保持目录整洁。**核心逻辑**：**高信息密度 (High Information Density)**。拒绝空洞或过于简略的文字。每页 Bento Box 必须包含丰富的洞察、代码隐喻和老爸视角。 - **工作流优化**：**直接生成 (Direct Generation)**。无需生成中间的 `draft_content.md`，直接根据内容分析 输出 SVG。 风格定义：详见 `personas/Mr Wong是码农/persona.md` ### 人设：张姐说国际教育 (教育观察者) - **关键词**：张姐, 张姐说教育, 深度观察, 国际教育, 广州耀华 - **风格**：冷静、精确、锋利，拆解底层逻辑。 人设定义：`personas/张姐说国际教育/persona.md` ## 小红书平台规则 ### 内容规范 1. **字数要求** - 标题：15-20字最佳 - 正文：300-1000字（专业内容可适当更长） - 避免过短（<200字）或过长（>2000字） 2. **标题公式（专业严谨型）** ``` 核心价值 + 关键词 + 数字/结果 示例： - "AI大模型评测：5个维度对比主流方案" - "React 19性能优化：3个关键技术详解" - "技术选型指南：如何选择合适的数据库" ``` 3. **正文结构（专业严谨型）** ```markdown 开头（50字）： - 背景/问题陈述 - 核心观点前置 主体（分点阐述）： - 清晰的小标题 - 数据/案例支撑 - 逻辑递进 结尾： - 总结要点 - 行动建议 - 互动引导（可选） ``` 4. **话题标签规则** - 数量：5-8个 - 类型：核心关键词 + 长尾词 + 行业词 + 场景词 - 格式：#话题名（无空格） ``` 示例： #人工智能 #AI大模型 #技术评测 #开发者 #科技前沿 ``` ### 敏感内容规避 **高危词汇（禁用）：** - 医疗承诺：治愈、疗效、药品名 - 金融诱导：收益保证、投资建议、借贷 - 绝对化表达：最好、第一、100%、绝对 - 引流行为：微信、wx、加我、私信 - 政治敏感：时政、领导人 **替代表达：** ``` ❌ "这是最好的解决方案" ✅ "这是一个值得考虑的解决方案" ❌ "100%有效的方法" ✅ "经过验证的方法" ❌ "点击链接查看完整版" ✅ "完整分析见图文" ``` 详见 `references/内容安全规范.md` ## 内容生成模板 ### 专业严谨型模板 ```markdown 【标题】 [核心价值] + [关键数字/结果] （15-20字，包含主关键词） 【正文】 📌 核心观点前置 [用1-2句话说明这篇内容的核心价值] ————————— 💡 背景/问题 [简要说明为什么这个话题重要] 🔍 深度分析 1. **第一个要点** [数据/案例支撑] [深入解释] 2. **第二个要点** [数据/案例支撑] [深入解释] 3. **第三个要点** [数据/案例支撑] [深入解释] 📊 关键数据 - [重要数据点1] - [重要数据点2] - [重要数据点3] ✅ 实用建议 [基于以上分析，提供3-5条可执行的建议] ————————— 💬 你对这个话题有什么看法？欢迎评论区交流～ 【话题标签】#核心词1 #核心词2 #长尾词1 #长尾词2 #行业词 #场景词 ``` ### 内容质量检查清单 生成内容后，必须检查以下项： - [ ] 标题包含核心关键词 - [ ] 标题字数15-20字 - [ ] 正文字数300-1000字 - [ ] 开头50字内包含核心观点 - [ ] 有明确的结构分点 - [ ] 包含数据或具体案例 - [ ] 无敏感词和绝对化表达 - [ ] 话题标签5-8个 - [ ] 排版清晰，有分隔符 - [ ] 符合人设风格 ## 输出格式 ```markdown # 🎯 小红书内容生成结果 ## 📝 标题 [生成的标题] ## ✍️ 正文 [完整正文内容，包含排版] ## 🏷️ 话题标签 [生成的话题标签] --- ## 📊 内容分析 - **核心主题**: [识别的主题] - **目标受众**: [适合的人群] - **预期效果**: [点赞/收藏/分享潜力] ## ⚠️ 注意事项 [发布前需要注意的事项，如果有] ## 🔧 优化建议 [可选的进一步优化方向] ``` ## 工作流程 ### 1. 接收用户输入 当用户发送内容时，自动识别以下格式： - 包含URL的文本 - "简述 + 链接"组合 - 触发词 + 链接 ### 2. 内容抓取 #### 方式A：浏览器自动化（推荐，适用于小红书链接） 使用浏览器自动化工具提取内容： ```bash # 直接使用快捷脚本 ~/.claude/skills/xiaohongshu-content-generator/xhs <小红书链接> # 或使用Python脚本 python3 ~/.claude/skills/xiaohongshu-content-generator/tools/fetch_xhs_auto.py <小红书链接> ``` **优势：** - ✅ 一次登录，永久使用 - ✅ 真实浏览器环境，突破反爬虫 - ✅ 自动提取标题、内容、作者、标签 - ✅ 内容保存到 `data/last_extracted.txt` 详见：`BROWSER_AUTOMATION.md` **重要限制（新增）** - 上述脚本**仅用于内容抓取**（登录/抓取/提取）。 - **严禁**在内容生成或 SVG 视觉卡片生成阶段调用任何 Python 脚本。 - SVG 必须由模型**直接绘制**，仅参考人设目录内的 `*.svg` 作为风格基准。 #### 方式B：WebFetch（适用于普通网站） 使用WebFetch工具获取链接内容： ``` WebFetch工具调用： - url: 用户提供的链接 - prompt: "提取文章的核心内容、关键观点、重要数据和结论。以结构化方式返回。" ``` **注意：** 小红书链接因反爬虫机制无法通过WebFetch访问，必须使用浏览器自动化方案。 ### 3. 内容分析 从抓取的内容中提取： - 核心主题和观点 - 关键数据和案例 - 逻辑结构 - 目标受众 - 实用价值 ### 4. 内容生成 根据人设和模板生成： 1. **标题生成** - 提取核心价值 - 添加关键词 - 优化吸引力 2. **正文生成** - 开头：核心观点前置 - 主体：分点阐述，添加数据 - 结尾：总结+互动引导 3. **标签生成** - 核心关键词（2-3个） - 长尾关键词（2-3个） - 行业/场景词（1-2个） **生成规则（新增）** - 仅允许参考 `personas/<人设名>/*.svg` 的视觉风格 - **禁止**调用任何 Python 脚本进行 SVG 生成或布局 - SVG 必须由模型直接输出（同风格、同气质、内容全新） ### 5. 质量检查 - 敏感词扫描 - 字数验证 - 格式检查 - 人设匹配度验证 ### 6. 输出结果 按照标准格式输出完整内容 ## 使用示例 详见 `references/使用示例.md` ## 配置说明 ### 切换人设 如需切换人设，请告知： ``` "切换为亲和分享型人设" "使用幽默搞笑风格" "改用情感共鸣型" ``` ### 自定义人设 可以自定义博主人设，需提供： 1. 身份定位 2. 内容调性 3. 语言风格 4. 典型案例 详见 `references/人设定制.md` ## 高级功能 ### 批量生成 支持一次性输入多个链接，批量生成内容： ``` 批量生成： 1. AI新闻 https://link1.com 2. 技术教程 https://link2.com 3. 产品评测 https://link3.com ``` ### 内容优化 对已生成的内容进行优化： ``` "优化标题更吸引人" "正文加入更多数据" "增加互动性" ``` ### A/B测试 生成多个版本供选择： ``` "生成3个不同风格的标题" "提供2种正文结构" ``` ## 最佳实践 1. **明确简述** — 在链接前简要说明内容主题，提高生成质量 2. **检查链接** — 确保链接可访问，避免付费墙或登录限制 3. **及时反馈** — 对生成结果提供反馈，帮助优化 4. **发布前检查** — 务必人工review，确保内容准确性 ## 故障排除 **问题1：链接无法访问** - 检查链接是否有效 - 尝试提供文章文本而非链接 **问题2：内容不符合人设** - 明确告知期望的调整方向 - 提供具体的人设描述 **问题3：话题标签不准确** - 手动提供期望的关键词 - 说明内容的目标受众 --- ## 快速开始 直接发送以下格式即可开始使用： ``` [你的内容简述] + [参考链接] ``` 示例： ``` AI技术突破 https://example.com/ai-news ``` 或使用触发词： ``` 生成小红书内容：AI技术突破 https://example.com/ai-news ```