---
slug: "xiaohongshu-mcp"
source_type: "readme"
source_url: "https://cdn.jsdelivr.net/gh/xpzouying/xiaohongshu-mcp@main/README.md"
repo: "https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp"
source_file: "README.md"
branch: "main"
---
# xiaohongshu-mcp
[](#contributors-)
[](./DONATIONS.md)
[](./DONATIONS.md)
[](https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp)
MCP for 小红书 / xiaohongshu.com。让你的 AI 助手直接访问小红书数据。
### 🚀 快速开始：选择最适合你的版本
> [!IMPORTANT]
> #### 🔥 方案 A：Openclaw 深度集成 (推荐给开发者)
> - **Openclaw 太火啦 🔥🔥🔥 ，新增 Openclaw 支持，分为两种，请各位按需使用：**
> - [xiaohongshu-mcp-skills](https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-mcp-skills)（适用于已部署完本项目的用户）
> - [xiaohongshu-skills](https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills)（开箱即用版）
> [!TIP]
> #### ✨ 方案 B：x-mcp 浏览器插件版 (推荐给非技术同学 / 追求极简的用户)
> - **不想折腾 Docker 或部署环境？试试：[xpzouying/x-mcp](https://github.com/xpzouying/x-mcp)**
> - **零配置**：安装插件即用，无需任何代码、代理或复杂的环境配置。
> - **安全稳定**：直接在常用浏览器 (Chrome/Edge) 及本地网络运行，无服务器 IP 风险，且能解决 90% 的部署报错。
### 📖 相关资源
- **我的博客文章**：[haha.ai/xiaohongshu-mcp](https://www.haha.ai/xiaohongshu-mcp)
- **贡献指南**：[Contributing Guide](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/CONTRIBUTING.md)
### 🛠️ 疑难杂症
如果您在部署传统 Docker 版本时遇到问题，**务必先查看：[各种疑难杂症 (Issues #56)](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/issues/56)**。
> *提示：如果环境排查太耗时，切换到 [x-mcp 插件版](https://github.com/xpzouying/x-mcp) 通常是更高效的选择。*
## Star History
## 赞赏支持
本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录，请参考 [DONATIONS.md](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/DONATIONS.md)。
**捐赠时，请备注 MCP 以及名字。**
如需更正/撤回署名，请开 Issue 或通过邮箱联系。
**支付宝（不展示二维码）：**
通过支付宝向 **xpzouying@gmail.com** 赞赏。
**微信：**
## 项目简介
**主要功能**
> 💡 **提示：** 点击下方功能标题可展开查看视频演示
1. 登录和检查登录状态
第一步必须，小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。
**登录演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7
**检查登录状态演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9
2. 发布图文内容
支持发布图文内容到小红书，包括标题、内容描述和图片。
**图片支持方式：**
支持两种图片输入方式：
1. **HTTP/HTTPS 图片链接**
```
["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"]
```
2. **本地图片绝对路径**（推荐）
```
["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
```
**为什么推荐使用本地路径：**
- ✅ 稳定性更好，不依赖网络
- ✅ 上传速度更快
- ✅ 避免图片链接失效问题
- ✅ 支持更多图片格式
**发布图文帖子演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06
3. 发布视频内容
支持发布视频内容到小红书，包括标题、内容描述和本地视频文件。
**视频支持方式：**
仅支持本地视频文件绝对路径：
```
"/Users/username/Videos/video.mp4"
```
**功能特点：**
- ✅ 支持本地视频文件上传
- ✅ 自动处理视频格式转换
- ✅ 支持标题、内容描述和标签
- ✅ 等待视频处理完成后自动发布
**注意事项：**
- 仅支持本地视频文件，不支持 HTTP 链接
- 视频处理时间较长，请耐心等待
- 建议视频文件大小不超过 1GB
4. 搜索内容
根据关键词搜索小红书内容。
**搜索帖子演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3
5. 获取推荐列表
获取小红书首页推荐内容列表。
**获取推荐列表演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28
6. 获取帖子详情（包括互动数据和评论）
获取小红书帖子的完整详情，包括：
- 帖子内容（标题、描述、图片等）
- 用户信息
- 互动数据（点赞、收藏、分享、评论数）
- 评论列表及子评论
**⚠️ 重要提示：**
- 需要提供帖子 ID 和 xsec_token（两个参数缺一不可）
- 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
- 必须先登录才能使用此功能
**获取帖子详情演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a
7. 发表评论到帖子
支持自动发表评论到小红书帖子。
**功能说明：**
- 自动定位评论输入框
- 输入评论内容并发布
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
**⚠️ 重要提示：**
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
**发表评论演示：**
https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80
8. 获取用户个人主页
获取小红书用户的个人主页信息，包括用户基本信息和笔记内容。
**功能说明：**
- 获取用户基本信息（昵称、简介、头像等）
- 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
- 获取用户发布的笔记内容列表
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
**⚠️ 重要提示：**
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供用户 ID 和 xsec_token
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
**返回信息包括：**
- 用户基本信息：昵称、简介、头像、认证状态
- 统计数据：关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
- 笔记列表：用户发布的所有公开笔记
9. 回复评论
回复笔记下的指定评论，支持精准回复特定用户的评论。
**功能说明：**
- 回复指定笔记下的特定评论
- 支持通过评论 ID 或用户 ID 定位目标评论
- 需要提供 feed_id、xsec_token、comment_id/user_id 和回复内容
**⚠️ 重要提示：**
- 需要先登录才能使用此功能
- comment_id 和 user_id 至少提供一个
- 这些参数可以从帖子详情的评论列表中获取
10. 点赞/取消点赞
为笔记点赞或取消点赞，智能检测当前状态避免重复操作。
**功能说明：**
- 为指定笔记点赞或取消点赞
- 智能检测：已点赞时跳过点赞，未点赞时跳过取消点赞
- 需要提供 feed_id 和 xsec_token
**⚠️ 重要提示：**
- 需要先登录才能使用此功能
- 默认为点赞操作，设置 unlike=true 可取消点赞
11. 收藏/取消收藏
收藏笔记或取消收藏，智能检测当前状态避免重复操作。
**功能说明：**
- 收藏指定笔记或取消收藏
- 智能检测：已收藏时跳过收藏，未收藏时跳过取消收藏
- 需要提供 feed_id 和 xsec_token
**⚠️ 重要提示：**
- 需要先登录才能使用此功能
- 默认为收藏操作，设置 unfavorite=true 可取消收藏
**小红书基础运营知识**
- **标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字**
- **正文：（非常重要）：正文不能超过 1000 个字**
- 当前支持图文发送以及视频发送：从推荐的角度看，图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
- （低优先级）可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度；2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
- Tags：现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
- 根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 **50 篇**。
- **（非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录**，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
- 曝光低的话，首先查看内容中是否有违禁词，搜一下有很多第三方免费工具。
- 一定不要出现引流、纯搬运的情况，属于官方重点打击对象。
**风险说明**
1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
2. 我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。
3. 如果账号没有实名认证，特别是新号，一般会触发 **实名认证** 的消息提醒（参见下图）。⚠️ 这个不是封号，不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后，账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。
该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。
**实操结果**
第一天点赞/收藏数达到了 999+，
一周左右的成果
## 1. 使用教程
### 1.1. 快速开始（推荐）
**方式一：下载预编译二进制文件**
直接从 [GitHub Releases](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases) 下载对应平台的二进制文件：
**主程序（MCP 服务）：**
- **macOS Apple Silicon**: `xiaohongshu-mcp-darwin-arm64`
- **macOS Intel**: `xiaohongshu-mcp-darwin-amd64`
- **Windows x64**: `xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe`
- **Linux x64**: `xiaohongshu-mcp-linux-amd64`
**登录工具：**
- **macOS Apple Silicon**: `xiaohongshu-login-darwin-arm64`
- **macOS Intel**: `xiaohongshu-login-darwin-amd64`
- **Windows x64**: `xiaohongshu-login-windows-amd64.exe`
- **Linux x64**: `xiaohongshu-login-linux-amd64`
使用步骤：
```bash
# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
```
**⚠️ 重要提示**：首次运行时会自动下载无头浏览器（约 150MB），请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。
**方式二：源码编译**
源码编译安装详情
依赖 Golang 环境，安装方法请参考 [Golang 官方文档](https://go.dev/doc/install)。
设置 Go 国内源的代理，
```bash
# 配置 GOPROXY 环境变量，以下三选一
# 1. 七牛 CDN
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct
# 3. 官方
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
```
**方式三：使用 Docker 容器（最简单）**
Docker 部署详情
使用 Docker 部署是最简单的方式，无需安装任何开发环境。
**1. 从 Docker Hub 拉取镜像（推荐）**
我们提供了预构建的 Docker 镜像，可以直接从 Docker Hub 拉取使用：
```bash
# 拉取最新镜像
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp
```
Docker Hub 地址：[https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp](https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp)
**2. 使用 Docker Compose 启动（推荐）**
我们提供了配置好的 `docker-compose.yml` 文件，可以直接使用：
```bash
# 下载 docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml
# 或者如果已经克隆了项目，进入 docker 目录
cd docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 查看日志
docker compose logs -f
# 停止服务
docker compose stop
```
**3. 自己构建镜像（可选）**
```bash
# 在项目根目录运行
docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp .
```
**4. 配置说明**
Docker 版本会自动：
- 配置内置浏览器和中文字体
- 挂载 `./data` 用于存储 cookies 和运行数据目录
- 挂载 `./images` 用于存储发布的图片
- 暴露 18060 端口供 MCP 连接
详细使用说明请参考：[Docker 部署指南](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/docker/README.md)
Windows 遇到问题首先看这里：[Windows 安装指南](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/docs/windows_guide.md)
### 1.2. 登录
第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。
**使用二进制文件**：
```bash
# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
```
**使用源码**：
```bash
go run cmd/login/main.go
```
### 1.3. 启动 MCP 服务
启动 xiaohongshu-mcp 服务。
**使用二进制文件**：
```bash
# 默认：无头模式，没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 非无头模式，有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false
```
**使用源码**：
```bash
# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .
# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false
```
**配置代理（可选）**：
如果需要通过代理访问，可以设置 `XHS_PROXY` 环境变量：
```bash
# 设置代理后启动
XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 或使用源码
XHS_PROXY=http://proxy:port go run .
```
支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理，日志中会自动隐藏代理的认证信息。
## 1.4. 验证 MCP
```bash
npx @modelcontextprotocol/inspector
```
运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 `http://localhost:18060/mcp` ，点击 `Connect` 按钮。
**注意：** 左侧边框中的选项是否正确。
按照上面配置 MCP inspector 后，点击 `List Tools` 按钮，查看所有的 Tools。
## 1.5. 使用 MCP 发布
### 检查登录状态
### 发布图文
示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。
### 搜索内容
使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：
## 2. MCP 客户端接入
本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。
### 2.1. 快速开始
#### 启动 MCP 服务
```bash
# 启动服务（默认无头模式）
go run .
# 或者有界面模式
go run . -headless=false
```
服务将运行在：`http://localhost:18060/mcp`
#### 验证服务状态
```bash
# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'
```
#### Claude Code CLI 接入
```bash
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list
```
### 2.2. 支持的客户端
Claude Code CLI
官方命令行工具，已在上面快速开始部分展示：
```bash
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list
```
Open Code CLI
使用交互式命令添加 MCP Server：
```bash
opencode mcp add
```
以添加 `xiaohongshu-mcp` 为例：
```
┌ Add MCP server
│
◇ Enter MCP server name
│ xiaohongshu-mcp
│
◇ Select MCP server type
│ Remote
│
◇ Enter MCP server URL
│ http://localhost:18060/mcp
│
◇ Does this server require OAuth authentication?
│ No
│
◆ MCP server "xiaohongshu-mcp" added to C:\Users\admin\.config\opencode\opencode.json
│
└ MCP server added successfully
```
验证是否添加成功（确保 MCP 已启动的前提下）：
```bash
opencode mcp list
```
```
┌ MCP Servers
│
● ✓ xiaohongshu-mcp connected
```
Cursor
#### 配置文件的方式
创建或编辑 MCP 配置文件：
**项目级配置**（推荐）：
在项目根目录创建 `.cursor/mcp.json`：
```json
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
}
}
}
```
**全局配置**：
在用户目录创建 `~/.cursor/mcp.json` (同样内容)。
#### 使用步骤
1. 确保小红书 MCP 服务正在运行
2. 保存配置文件后，重启 Cursor
3. 在 Cursor 聊天中，工具应该自动可用
4. 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具
**Demo**
插件 MCP 接入：
调用 MCP 工具：（以检查登录状态为例）
VSCode
#### 方法一：使用命令面板配置
1. 按 `Ctrl/Cmd + Shift + P` 打开命令面板
2. 运行 `MCP: Add Server` 命令
3. 选择 `HTTP` 方式。
4. 输入地址： `http://localhost:18060/mcp`，或者修改成对应的 Server 地址。
5. 输入 MCP 名字： `xiaohongshu-mcp`。
#### 方法二：直接编辑配置文件
**工作区配置**（推荐）：
在项目根目录创建 `.vscode/mcp.json`：
```json
{
"servers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
},
"inputs": []
}
```
**查看配置**：
1. 确认运行状态。
2. 查看 `tools` 是否正确检测。
**Demo**
以搜索帖子内容为例：
Google Gemini CLI
在 `~/.gemini/settings.json` 或项目目录 `.gemini/settings.json` 中配置：
```json
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu": {
"httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
"timeout": 30000
}
}
}
```
更多信息请参考 [Gemini CLI MCP 文档](https://google-gemini.github.io/gemini-cli/docs/tools/mcp-server.html)
MCP Inspector
调试工具，用于测试 MCP 连接：
```bash
# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector
# 在浏览器中连接到：http://localhost:18060/mcp
```
使用步骤：
- 使用 MCP Inspector 测试连接
- 测试 Ping Server 功能验证连接
- 检查 List Tools 是否返回 13 个工具
Cline
Cline 是一个强大的 AI 编程助手，支持 MCP 协议集成。
#### 配置方法
在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置：
```json
{
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "streamableHttp",
"autoApprove": [],
"disabled": false
}
}
```
#### 使用步骤
1. 确保小红书 MCP 服务正在运行（`http://localhost:18060/mcp`）
2. 在 Cline 中打开 MCP 设置
3. 添加上述配置到 MCP 服务器列表
4. 保存配置并重启 Cline
5. 在对话中可以直接使用小红书相关功能
#### 配置说明
- `url`: MCP 服务地址
- `type`: 使用 `streamableHttp` 类型以获得更好的性能
- `autoApprove`: 可配置自动批准的工具列表（留空表示手动批准）
- `disabled`: 设置为 `false` 启用此 MCP 服务
#### 使用示例
配置完成后，可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书：
```
帮我检查小红书登录状态
```
```
帮我发布一篇关于春天的图文到小红书，使用这张图片：/path/to/spring.jpg
```
```
搜索小红书上关于"美食"的内容
```
OpenClaw（通过 MCPorter）
> 使用前请确保 xiaohongshu-mcp 已完成本地部署。**不建议**将 GitHub 链接直接丢给 OpenClaw 让其代为部署。
由于 OpenClaw 目前不原生支持 MCP，官方推荐通过 **MCPorter** 来调用 MCP 服务。
> 💡 **提示：** MCPorter 并非调用 MCP 的最佳方案，使用过程中可能出现一些兼容性问题，请知悉。
#### 安装与配置步骤
直接一次性将一下三行命令丢给 OpenClaw（可以是 Control UI、Telegram、Feishu等方式），Openclaw 会代为部署 MCPorter。
```
npm i -g mcporter
npx mcporter config add xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
npx mcporter list xiaohongshu-mcp
```
完成上述步骤后，即可在 OpenClaw 中通过自然语言调用 xiaohongshu-mcp 的所有功能。
其他支持 HTTP MCP 的客户端
任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到：`http://localhost:18060/mcp`
基本配置模板：
```json
{
"name": "xiaohongshu-mcp",
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
```
### 2.3. 可用 MCP 工具
连接成功后，可使用以下 MCP 工具：
- `check_login_status` - 检查小红书登录状态（无参数）
- `get_login_qrcode` - 获取登录二维码，返回 Base64 图片和超时时间（无参数）
- `delete_cookies` - 删除 cookies 文件，重置登录状态，删除后需要重新登录（无参数）
- `publish_content` - 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）
- `images`: 图片路径列表（至少1张），支持 HTTP 链接或本地绝对路径，推荐使用本地路径
- `tags`: 话题标签列表（可选），如 `["美食", "旅行", "生活"]`
- `schedule_at`: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内
- `is_original`: 是否声明原创（可选），默认不声明
- `visibility`: 可见范围（可选），支持 `公开可见`（默认）、`仅自己可见`、`仅互关好友可见`
- `products`: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
- `publish_with_video` - 发布视频内容到小红书（必需：title, content, video）
- `video`: 本地视频文件绝对路径（仅支持单个视频文件）
- `tags`: 话题标签列表（可选），如 `["美食", "旅行", "生活"]`
- `schedule_at`: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内
- `visibility`: 可见范围（可选），支持 `公开可见`（默认）、`仅自己可见`、`仅互关好友可见`
- `products`: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
- `list_feeds` - 获取小红书首页推荐列表（无参数）
- `search_feeds` - 搜索小红书内容（必需：keyword）
- `filters`: 筛选选项（可选）
- `sort_by`: 排序依据 - `综合`（默认）| `最新` | `最多点赞` | `最多评论` | `最多收藏`
- `note_type`: 笔记类型 - `不限`（默认）| `视频` | `图文`
- `publish_time`: 发布时间 - `不限`（默认）| `一天内` | `一周内` | `半年内`
- `search_scope`: 搜索范围 - `不限`（默认）| `已看过` | `未看过` | `已关注`
- `location`: 位置距离 - `不限`（默认）| `同城` | `附近`
- `get_feed_detail` - 获取帖子详情，包括互动数据和评论（必需：feed_id, xsec_token）
- `load_all_comments`: 是否加载全部评论（可选），默认 false 仅返回前 10 条一级评论
- `limit`: 限制加载的一级评论数量（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 20
- `click_more_replies`: 是否展开二级回复（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 false
- `reply_limit`: 跳过回复数过多的评论（可选），仅当 click_more_replies=true 时生效，默认 10
- `scroll_speed`: 滚动速度（可选），`slow` | `normal` | `fast`，仅当 load_all_comments=true 时生效
- `post_comment_to_feed` - 发表评论到小红书帖子（必需：feed_id, xsec_token, content）
- `reply_comment_in_feed` - 回复笔记下的指定评论（必需：feed_id, xsec_token, content，以及 comment_id 或 user_id 至少一个）
- `like_feed` - 点赞/取消点赞（必需：feed_id, xsec_token）
- `unlike`: 是否取消点赞（可选），true 为取消点赞，默认为点赞
- `favorite_feed` - 收藏/取消收藏（必需：feed_id, xsec_token）
- `unfavorite`: 是否取消收藏（可选），true 为取消收藏，默认为收藏
- `user_profile` - 获取用户个人主页信息（必需：user_id, xsec_token）
### 2.4. 使用示例
使用 Claude Code 发布内容到小红书：
**示例 1：使用 HTTP 图片链接**
```
帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
```
**示例 2：使用本地图片路径（推荐）**
```
帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上，
使用这些本地图片：
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
```
**示例 3：发布视频内容**
```
帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上，
使用这个本地视频文件：
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4
使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。
```
**发布结果：**
### 2.5. 💬 MCP 使用常见问题解答
---
> ⚠️ 以下是使用 OpenClaw + MCPorter 时的已知风险，使用前请充分了解：
- OpenClaw 的 AI 自动部署行为不在本项目的维护范围内，部署结果无法保证
- MCPorter 作为中间层可能引入额外的兼容性问题，与 xiaohongshu-mcp 本身无关
- 若遇到连接失败、工具调用异常等问题，请先排查 MCPorter 自身的配置，而非提交 Issue
- 在提问社区或群组前，请先确认问题是否能在**不使用 OpenClaw** 的情况下复现
如果你没有强烈的 OpenClaw 使用需求，强烈建议改用 [Claude Code CLI](#claude-code-cli)、[Cursor](#cursor) 或 [Cline](#cline) 等原生支持 HTTP MCP 的客户端，体验会更稳定。
---
**Q:** 为什么检查登录用户名显示 `xiaghgngshu-mcp`？
**A:** 用户名是写死的。
---
**Q:** 显示发布成功后，但实际上没有显示？
**A:** 排查步骤如下：
1. 使用 **非无头模式** 重新发布一次。
2. 更换 **不同的内容** 重新发布。
3. 登录网页版小红书，查看账号是否被 **风控限制网页版发布**。
4. 检查 **图片大小** 是否过大。
5. 确认 **图片路径中没有中文字符**。
6. 若使用网络图片地址，请确认 **图片链接可正常访问**。
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**Q:** 在设备上运行 MCP 程序出现闪退如何解决？
**A:**
1. 建议 **从源码安装**。
2. 或使用 **Docker 安装 xiaohongshu-mcp**，教程参考：
- [使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp#:~:text=%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%89%EF%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8%20Docker%20%E5%AE%B9%E5%99%A8%EF%BC%88%E6%9C%80%E7%AE%80%E5%8D%95%EF%BC%89)
- [X-MCP 项目页面](https://github.com/xpzouying/x-mcp/)
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**Q:** 使用 `http://localhost:18060/mcp` 进行 MCP 验证时提示无法连接？
**A:**
- 在 **Docker 环境** 下，请使用
👉 [http://host.docker.internal:18060/mcp](http://host.docker.internal:18060/mcp)
- 在 **非 Docker 环境** 下，请使用 **本机 IPv4 地址** 访问。
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## 3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)
> 💡 **强烈推荐查看**：这些都是社区贡献者的真实使用案例，包含详细的配置步骤和实战经验！
### 📚 完整教程列表
1. **[n8n 完整集成教程](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/examples/n8n/README.md)** - 工作流自动化平台集成
2. **[Cherry Studio 完整配置教程](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/examples/cherrystudio/README.md)** - AI 客户端完美接入
3. **[Claude Code + Kimi K2 接入教程](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/examples/claude-code/claude-code-kimi-k2.md)** - Claude Code 门槛太高，那么就接入 Kimi 国产大模型吧～
4. **[AnythingLLM 完整指南](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/blob/HEAD/examples/anythingLLM/readme.md)** - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端，支持 workflow 定义，支持多种大模型和插件扩展。
> 🎯 **提示**: 点击上方链接查看详细的图文教程，快速上手各种集成方案！
>
> 📢 **欢迎贡献**: 如果你有新的集成案例，欢迎提交 PR 分享给社区！
## 4. 小红书 MCP 互助群
**重要：在群里问问题之前，请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。**
### 微信群
| 微信群 24 群 | 微信群 25 群 |
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### 飞书群
| 飞书 2 群 | 飞书 3 群 | 飞书 4 群 | 飞书 5 群 |
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> **注意：**
>
> 1. 微信群的二维码有时间限制，有时候忘记更新，麻烦等待更新或者提交 Issue 催我更新。
> 2. 飞书群，如果有的群满了，可以尝试扫一下另外一个群，总有坑位。
## 🙏 致谢贡献者 ✨
感谢以下所有为本项目做出贡献的朋友！（排名不分先后）
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