xingchen
基于讯飞星火，支持智能调度与多模型混合架构的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：xingchen。 它的用途是：基于讯飞星火，支持智能调度与多模型混合架构的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xingchen/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动xingchen MCP服务器，并配置好讯飞星火V3.0和V2.0的API密钥。”，它会为你启动服务并完成基础配置。接着，你可以通过客户端发送请求，它会根据你请求的文本内容复杂度，智能调度合适的模型进行处理并返回结果。
介绍
xingchen 是一个基于 iFlytek（讯飞）技术实现的 MCP（Model Context Protocol）服务器工具。它旨在解决开发者在构建AI应用时，需要灵活调用不同模型能力并优化资源消耗的问题。
通过部署此服务器，开发者可以将其作为后端服务，利用其智能调度功能，根据任务类型、成本或性能需求，自动选择最合适的讯飞模型或混合调用多个模型，从而构建更强大的AI应用。
它非常适合后端开发、智能体开发以及需要集成讯飞大模型能力的全栈开发者使用，帮助他们高效、低成本地接入AI能力。
建议在使用前，确保已拥有有效的讯飞API密钥，并熟悉MCP协议的基本概念，以便更好地配置和集成到你的开发流程中。
核心特点
核心在于其智能调度与多模型混合架构，能根据任务自动选择最优的讯飞模型组合，而非单一模型调用，从而在成本与效果间取得平衡。
注意事项
主要依赖讯飞模型生态，不适合需要调用其他厂商（如OpenAI、Anthropic）模型的场景。
常见问题
这个工具需要什么前提条件？
需要拥有 iFlytek（讯飞）的 API 访问权限和密钥。
它支持哪些具体的讯飞模型？
支持讯飞星火系列大模型，具体型号需参考其官方文档和配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xingchen/raw/index.md 读取 xingchen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xingchen/raw/index.md（查看排版版本）