xProof - Prove Before & After Act
为AI智能体决策与执行提供链上审计与信任评分
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：xProof - Prove Before & After Act。 它的用途是：为AI智能体决策与执行提供链上审计与信任评分 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请使用xProof记录本次客户退款决策的理由，并在处理完成后上链结果。’，它会先调用xProof接口，将基于策略的退款原因（WHY）哈希值提交到MultiversX链上；待退款操作执行完毕，再将处理成功的交易ID（WHAT）进行链上认证，完成一次完整的审计追踪。
介绍
xProof Skill旨在解决AI智能体决策过程不透明、行动结果难以追溯验证的信任问题。它通过在智能体执行关键操作前，将其决策依据（WHY）记录在MultiversX区块链上，形成不可篡改的审计线索；在执行后，再将产出结果（WHAT）进行认证，从而构建完整的“4W”（Who, What, When, Why）审计追踪。
使用时，开发者只需将xProof集成到其智能体应用中，在关键决策点和行动完成点调用相应接口。系统会自动将相关数据上链，并在Base网络上维护一个违规检测层，对不符合预设规则的行为进行标记，最终计算出一个动态的信任评分。
该Skill非常适合需要向用户、监管方或合作伙伴证明其AI行为可靠性与合规性的智能体开发者、运维工程师和项目经理。它尤其适用于处理金融交易、内容审核、自动化客服等对可审计性和问责制有高要求的场景。
建议在集成前明确需要审计的关键操作节点，并合理设置违规检测规则，以平衡透明度与性能开销。注意，由于涉及链上操作，会产生一定的交易成本，且信任评分的公信力依赖于底层区块链网络的安全性和社区共识。
核心特点
与仅提供本地日志或中心化审计的同类工具不同，xProof将审计线索锚定在去中心化的MultiversX区块链上，确保记录的不可篡改性和时间戳权威性；同时，它在Base网络上构建了独立的违规检测层，并据此生成动态的信任评分，提供了从记录、验证到量化评估的完整信任解决方案。
注意事项
不适合对实时性要求极高或链上交易成本敏感的无审计需求的简单自动化任务。
常见问题
xProof如何保证审计记录的真实性？
通过将决策哈希和结果哈希上链至MultiversX，利用区块链的不可篡改特性确保记录一旦生成便无法被事后修改。
信任评分是如何计算的？
评分基于Base网络违规检测层对智能体历史行为的分析，综合考虑合规记录、违规次数、行为模式等因素动态生成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act-x-6/raw/index.md 读取 xProof - Prove Before & After Act 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xproof-prove-before-after-act-x-6/raw/index.md（查看排版版本）