xProof - Prove Before & After Act
为智能体决策与执行提供链上审计与信任评分的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：xProof - Prove Before & After Act。 它的用途是：为智能体决策与执行提供链上审计与信任评分的工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用 xProof 记录并认证接下来对数据库的架构变更决策和实际执行的SQL语句。’，它会引导你输入决策依据（例如性能瓶颈分析），并在变更执行后，将决策原因和最终执行的SQL哈希值提交到链上，生成可验证的审计记录。
介绍
xProof 旨在解决智能体（AI Agent）在自主决策和行动过程中缺乏透明度和可审计性的核心问题。在自动化流程日益复杂的今天，用户往往难以追溯AI为何做出某个决定、以及其执行结果是否可信，这在金融、合规或自动化运营等高风险场景下尤为关键。
该技能通过“事前认证决策原因（WHY）”和“事后认证执行结果（WHAT）”的双重机制来运作。具体而言，它会在智能体执行关键操作（如调用API、执行交易、发布内容）前，将其决策逻辑和依据记录并上链；在操作完成后，再将实际产出和结果同样进行认证。这形成了一个完整的“4W”（Who, What, When, Why）审计追踪。
它非常适合智能体开发者、运维工程师以及需要严格合规审计的项目经理或法务人员。这些用户通常负责构建、部署或监管自动化系统，需要确保AI行为可追溯、可解释，并符合内部政策或外部法规要求。
使用建议方面，建议将其集成到智能体工作流的关键决策节点和行动输出节点。需要注意的是，其审计数据主要存储在MultiversX链上，并在Base链上设有违规检测层，因此使用前需配置相应的区块链网络连接，并了解相关的Gas费用成本。对于完全离线的环境或对链上存储有严格数据主权要求的场景，可能需要评估其适用性。
核心特点
与仅记录日志或本地审计的工具不同，xProof 将审计追踪（4W）不可篡改地存储在MultiversX区块链上，并额外在Base链上构建了违规检测层，从而提供了去中心化的可信记录与自动化的合规检查能力。
注意事项
不适合对链上操作延迟敏感或完全要求数据本地化、离线运行的场景。
常见问题
xProof 能记录哪些类型的智能体操作？
可以记录任何可被明确描述的决策（WHY）和产出（WHAT），常见于代码部署、交易执行、内容发布、API调用等关键操作。
使用 xProof 需要支付费用吗？
是的，在MultiversX和Base链上进行数据上链和违规检查时，需要支付相应的网络交易费用（Gas费）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act-x-7/raw/index.md 读取 xProof - Prove Before & After Act 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xproof-prove-before-after-act-x-7/raw/index.md（查看排版版本）