xProof - Prove Before & After Act
AI Agent决策前后可信审计链
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：xProof - Prove Before & After Act。 它的用途是：AI Agent决策前后可信审计链 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'安装xProof，并配置在执行任何转账操作前记录决策原因，转账完成后记录结果。' 之后Agent每次转账前会自动调用xProof的记录接口，写下理由（如'用户要求向地址0xabc发送1 ETH'），转账完成后记录交易哈希和余额变化。所有记录在MultiversX上生成不可篡改的审计链，同时Base链上自动检测是否有违规行为（如异常金额），并更新Agent的信任分数。
介绍
xProof 解决了 AI Agent 行为不可追溯、决策不透明的问题。它强制 Agent 在每次行动前记录决策原因（WHY），行动后记录产出结果（WHAT），形成完整的 4W 审计轨迹（Who、What、When、Why）。这些记录被锚定在 MultiversX 区块链上，同时将违规行为层建立在 Base 网络上，并生成动态信任评分，让每一次 Agent 行为都可验证、可问责。
使用非常简单：安装 xProof 后，Agent 在执行任何关键操作前会自动调用记录接口，输入决策理由；操作完成后，再次调用记录产出。开发者可以通过统一仪表盘查看审计链、信任评分变化，以及违规事件列表。整个过程无需手动干预，完全嵌入 Agent 的工作流。
xProof 适合智能体开发者、AI 安全工程师、合规审计人员以及需要满足监管要求的企业团队。尤其适合部署在金融、医疗、政务等对可解释性和合规性要求高的场景中。如果你正在构建具备自主决策能力的 Agent，或者需要向监管机构证明 Agent 行为合规，xProof 是标准的审计基础设施。
使用建议：先在小范围测试中配置信任评分阈值，避免误报。注意记录内容可能包含敏感信息，需确保数据加密和访问控制。同时，由于审计轨迹存储在链上，需考虑 Gas 成本，建议仅对关键决策启用全程记录。
核心特点
不同于普通日志或监控工具，xProof 将 Agent 决策原因和产出结果分别锚定在 MultiversX 和 Base 两条链上，并引入信任评分机制，实现跨链、可验证、可量化的行为审计，而不仅仅是记录。
注意事项
不适用于不需要审计的低风险简单任务，或者在资源受限、无法连接区块链的环境下运行。
常见问题
如何查看审计轨迹？
安装后可通过 Dashboard 或链上浏览器（如 MultiversX Explorer）查看每次 Agent 决策的完整 4W 记录。
信任评分如何计算？
基于违规次数、行为一致性、以及 Base 链上违规层记录的综合算法，动态更新。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act-x/raw/index.md 读取 xProof - Prove Before & After Act 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xproof-prove-before-after-act-x/raw/index.md（查看排版版本）